knn阈值
2017-01-01 20:15:51 0 举报
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KNN阈值是指在k近邻算法中,用于确定一个样本点是否属于某个类别的阈值。当一个样本点的k个最近邻居中,有超过这个阈值数量的邻居属于某个类别时,该样本点就被判定为属于这个类别。KNN阈值的选择对分类结果有很大影响,如果阈值设置过大,可能会导致一些本应属于某个类别的样本点被错误地划分到其他类别;而如果阈值设置过小,可能会导致一些本不属于某个类别的样本点被错误地划分到该类别。因此,选择合适的KNN阈值对于提高分类准确性非常重要。
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大纲/内容
结束
测试集
开始
求距离找出前20个近的
训练集
train & test
做回归距离权重倒数做权重如果距离小于0.001视为.0.001
结果
每一个测试集向量
读入文件并且做归一化
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