大数据ETL框架_流程图

大数据ETL框架流程图主要包含五个步骤：数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载和数据调度。首先，数据抽取阶段从各种源系统中提取原始数据；其次，数据清洗阶段对提取的数据进行去重、缺失值处理等操作，确保数据的质量和准确性；然后，数据转换阶段将清洗后的数据转换为目标系统可以识别的格式；接着，数据加载阶段将转换后的数据加载到目标系统中；最后，数据调度阶段根据业务需求定时或实时地执行上述过程。这个流程图简洁明了地展示了大数据ETL框架的基本工作流程。