c4.5

C4.5是一种决策树算法，由Quinlan于1993年开发。它通过构建一棵决策树来进行分类或回归任务。C4.5算法的核心思想是通过对训练数据集进行一系列的分裂操作，将数据集划分为不同的子集，使得每个子集中的样本尽可能属于同一类别。C4.5算法具有很好的扩展性和泛化能力，可以处理大规模的数据集，并且具有较高的准确率。此外，C4.5算法还具有很好的可解释性，可以通过可视化的方式展示决策树的结构，帮助我们理解模型的工作原理。总之，C4.5是一种非常实用且功能强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域。