分词

分词是中文自然语言处理中的一项重要任务，它旨在将连续的汉字序列划分成有意义的词语。分词对于许多NLP任务至关重要，如信息检索、文本分类、机器翻译等。常用的分词方法包括基于规则、基于统计和基于深度学习的方法。其中，基于深度学习的分词模型，如BiLSTM-CRF，在多个中文分词基准数据集上取得了优秀的性能。此外，分词工具如jieba和THULAC也在实际应用中被广泛使用。总之，分词是中文自然语言处理的基础，对于提高NLP任务的效果具有重要意义。