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空军一号变量计划

2017-01-25 17:45:39   0  举报

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AI智能生成

ppdai

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

训练模型+制定规则

有了既有变量后，可以重新制定对应规则

有了基础变量（一部分）后，可以训练模型

变量（具体）

工程实现

变量分类

既有变量

能够代替目前生成中 实际使用的变量 【也就是本期要做的】

将反欺诈迁移到空军一号上

对应矩阵中的单元格 例如 group =x, risk_level = y

尽快跑通流程

基础变量

按关联类型 及属性（时间、时长）

按关联层数

根据【自定义条件】 筛选出节点

获得节点的原始值

某个userid 指定条件 【呼出+9~18点+30秒以上+一层+最近3个月内】 关联到的所有userid节点指定条件 【至少成交过1次标】 节点的额度值 例如找到3个userid，其额度分别是1k, 2k, 3k

计算其统计量

计数

根据上面例子 = 3（即3个userid） 完全包含现在的完整矩阵

最大/最小

根据上面例子 = 3k/1k

平均

根据上面例子 = 2k

其他等……

按时间窗口

衍生

Titan数据从T+1，改为T+0

对新客的意义更重大

路径搜索

在x层之内，找到某种节点的最短路径

5层之内，到达距离最近的黑名单/法院记录的路径（如果有）

热力图、 活跃度指标

最近x小时内，请求量最多的省市地区、IP、IMEI/IDFA

检测短时间内同地区、同IP、同设备的嫌疑团案

不仅可以看时段内数据，还可以看时间趋势

可以是每小时算一次，从而得到时间趋势

节点亲密度

计算节点与周围节点的亲密度 根据关联类型、次数、属性（时间、时长）、时间窗口、层数

描绘出周围节点中， 分别的“亲密权重”

亲密权重更高的节点， 上方基础变量赋予更高的权重 反之亦然

A的通讯录号码， 关联/出现在B（以及其他周围节点）的详单/通话记录/短信 的次数（以及时间、时长等）

A的通讯录/通话记录/短信号码， 关联/出现在B（以及其他周围节点）的重合度 （和上面其实是一件事情）

亲密权重更高的节点， 后续节点可以路径搜索更多层 反之亦然

亲密权重更高的节点， 同时关注这些节点在热力图、活跃度指标的表现 反之亦然

模糊匹配

建立基于模糊匹配的关联关系

公司地址、住宅地址的关联

公司名称的关联

**GPS经纬度的关联

基础变量在整体的位置

某用户关联黑名单用户的通话时长， 在整体关联黑名单用户通话时长中的排位百分比

关键节点的定位

图形化寻找某节点的全局中心，便于寻找类似中介等欺诈根源

详单补完计划！！！

其他等……

建立节点+关系

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算法 - AI中的向量计算

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