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2017-05-16 17:09:46   0  举报

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ALS

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大纲/内容

ALS模型训练

value-2-j

0.90

item-i

1

simlarity2

所有邻居偏好的商品TopK

item-y

预测数据和真实数据误差反馈

初始化SparkContext

item-c

simlarity1

0.98

value-1-a

user-2

...

ALS模型

item-j

value-2-i

item-x

user-i

原始用户购买数据

item-2

user-1

0.95

测试矩阵 (20%)

item-a

recommendValue-j

用户特征矩阵

邻居2

simlarityk

邻居1

recommendValue-i

读取Hbase中\"user-info\"表orderinfo列簇中所有用户购买品牌序列。

recommendValue-a

factor-1

邻居1偏好的商品及偏好值

目标用户

item-1

商品特征矩阵

邻居k偏好的商品及偏好值

计算推荐商品的推荐值

目标用户购买商品

0.92

0.89

user-m

0.83

邻居2偏好的商品及偏好值

相似用户

训练矩阵 (80%)

value-1-c

ALS模型预测待测试用户的可能的购买矩阵

factor-k

邻居k

将用户的购买数据依据用户及商品编号转化为稀疏矩阵

. . .

item-n

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