首页 流程图 详情

Deep learning

2017-03-03 20:05:41 0 举报
仅支持查看
深度学习是人工智能的一个分支，它试图模仿人脑的工作原理，使用神经网络进行学习和决策。深度学习的主要特点是通过大量数据进行训练，自动提取特征，无需人工设计。这使得深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。然而，深度学习也有其局限性，例如对数据的需求量大，模型的解释性差等。尽管如此，深度学习仍然是目前最先进、最有效的机器学习方法之一。
作者其他创作
大纲/内容
高层次语义特征
CNN网络结构
输入视频
稀疏编码卷积RBM池化
高层次语义特征
预训练训练
评论
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
learning
learning
UDACITY-Intro to TensorFlow for Deep Learning
UDACITY-Intro to TensorFlow for Deep Learning
The Learning Process in Context
The Learning Process in Context
deep similarity network
deep similarity network
Deep Learning Algorithms
Deep Learning Algorithms
E-Learning
E-Learning
Distributed Deep Learning Web Service Architecture
Distributed Deep Learning Web Service Architecture
Wide&Deep
Wide&Deep
The organizational learning process
The organizational learning process
The Learning Process
The Learning Process