神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量相互连接的神经元组成。每个神经元接收来自其他神经元的输入信号，经过加权求和后通过激活函数输出到下一层神经元或作为最终结果。神经网络具有强大的学习能力，能够自动提取数据中的特征并进行分类、回归等任务。深度学习是一种特殊的神经网络结构，包含多个隐藏层，能够处理复杂的非线性关系。近年来，神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，成为人工智能领域的核心技术之一。