hnsw

HNSW（Hierarchical Navigable Small World）是一种基于图的近似最近邻搜索算法。它的核心思想是将高维空间中的点构建成一个层次化的、小世界网络结构，从而在保持较低的存储和计算复杂度的同时，实现高效的最近邻搜索。HNSW算法通过构建多层索引结构，使得搜索过程中可以快速跳过大量无关节点，从而提高搜索速度。同时，算法利用局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）技术，将相似的数据点映射到同一层级，进一步缩小搜索范围。HNSW算法在计算机视觉、自然语言处理等领域具有广泛的应用前景，如图像检索、文本相似度计算等。