数据变换/重编码

数据变换或重编码是一种数据处理过程，其主要目的是将原始数据转换为另一种格式或结构，以便于存储、分析和解释。这个过程可能涉及到各种操作，如单位转换、数据类型转换、缺失值处理、异常值处理等。数据变换可以提高数据的质量和可用性，使其更易于理解和使用。例如，通过将连续变量转换为分类变量，我们可以更好地理解数据的分布特性；通过将文本数据转换为数值数据，我们可以进行更复杂的数据分析。此外，数据变换还可以用于满足特定分析方法的需求，如主成分分析或聚类分析等。总的来说，数据变换是数据预处理的重要步骤，对于后续的数据分析和决策具有重要影响。