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数学150
2017-06-25 21:38:17
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线性方程组
特征值 特征向量 相似矩阵
二次型
概率论
随机事件和概率
一。重要概念与公式
1.时间的关系与运算
2.古典概形
3.几何概形
4.重要公式
有互斥有独立是全概率公式
1事件集是全划分(Ai间互斥)
2事件和1事件集是独立的
分子是分母的一部分
一维随机变量及其分布
1.随机变量与分布函数
2.离散型随机变量
3.连续性随机变量
4.分布函数性质
5.八个分布
离散性
1)0-1分布
2)二项分布
3)几何分布
4)超几何分布
5)泊松分布
连续性
6)均匀分布
7)指数分布
8)正态分布
二。综合题分析
例一
Xi顺序统计量
最大顺序统计量的分布函数
最小顺序统计量的分布函数
多维随机变量及其分布
多维随机变量函数就变成了一维随机变量分布
一。概念
1.联合分布
2.边缘分布
分支主题
1)离散型
2)连续型
3.独立性
4.两大分布
1)均匀分布
2)正态分布
出题类型:1联合分布2.1离散分布2.2连续分布3函数
随机变量的数字特征
一。概念
1.数学期望(E)与方差(D)
1)期望定义
2)方差定义
平方的期望减期望的平方
3)期望和方差的性质
[注]七大分布的特征值
2.协方差cov(x,y)与相关系数ρxy
真实名称:线性相关系数
3)性质
大数定律和中心极限定理
一。依概率收敛
二。大数定律
1.切比雪夫大数定律
2.*伯努利大数定律
3.辛钦大数定律
三。中心极限定理
数理统计
一。总体与样本
二。统计量
常用统计量
1)样本均值
2)样本方差
3)样本标准差
三。四大分布
1.正态分布
2.卡方分布
3.T分布(学生分布)
4.F分布
四。正态下的常用结论
五。点估计与评价标准
1.矩估计
2.最大似然估计
3.估计量的评价标准
1)无偏性
2)有效性
3)一致性
数理统计基本概念
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