基于集成学习改进的卷积神经网络手写字符识别

2018-05-31 15:30:13   1  举报

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AI智能生成

基于集成学习改进的卷积神经网络手写字符识别可以用作毕设参考，

神经网络机器学习深度学习

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

研究意义

感言

在此之前呢，我想说几句感言

机器学习是一个很大很深很难的领域，我自认为难以触及皮毛

在这次学习过程中触及了数十个崭新陌生的概念，最终通过查找文献，不断学习，才稍懂

最开始立题的时候认为不是那么难，但后来开始做的时候，理解然后搭建神经网络，面对各种参数调节的时候才知道难度远超我想象

<div> 虽然网上有这样大量的代码，但是如果不明白其中的原理，没有亲力亲为去实践，是没办法真正去懂的，没办法去调参的，更别谈改进</div>

因为我作为一个本科生去做这些事情，并没有经过规范的学习，

所以我对某些概念的理解，所说的话，很可能会出错，希望老师能够提出来，我也能够学习和改正

国际前沿，国内，没人这么做过，国外，极少人这么做过，我相信我所研究的内容，在这次比赛中，就学术水平及领域探索来说，是较高的

意义

<span>字符识别能够将字符高速、快效的输入到计算机系统，</span><span>提高处理效率，因而具有重要的研究价值。</span>

工作

这次搭建了BP神经网络和卷积神经网络，并不断调整参数，对算法进行改进，对手写字符进行了简单识别

研究相关

三个领域及其关系

人工智能

<div> 不是讲给老师一个人听，所以我会大概地讲一下机器学习<br>大部分人，可能认为<br>人工智能  ->  机器人统治地球<br>现实是，在现在，不可能，到目前为止没有一家公司或组织敢说，<br>他们的机器拥有真正的感情，真正会为自己考虑 </div>

<div> 再者，有一个组织OpenAI就是为了防止这一类事情出现而生的，你所考虑的，他们都会考虑 </div>

机器学习

<div><b> 机器学习<br>学习如何去做四则运算题</b><br>比如最开始一个蠢材    什么都不知道<br>告诉他什么是数字，什么是个位百位千位  (计算机通过编码实现)<br>然后就给他10000道习题让他做，一小批一小批去练习，然后对照答案<br>自己(或者外力)算一下答案的误差，根据误差去调整自己的想法和思路<br>蠢材最可能开始会完全做错，不断做错，不断反思积累经验<br>最终，他可以无限提高准确率到1，成为计算天才 </div>

深度学习

使用深层神经网络进行的机器学习

集成学习

通过组合多个子学习器，通过一定的组合策略，得到一个更加优秀的强学习器，的一种机器学习算法

http://www.cnblogs.com/pinard/p/6131423.html

研究相关理论

BP神经网络

CNN

目前公认的最优的图像识别模型，没有之一

模式识别

其他应用

Alpha go初代、master、zero