蛋白质-靶体 亲和力 流程图

特征工程

特征工程，对数据的缺失值进行处理，并进行归一化等操作

ML模型选择

选择模型进行试验，并选择模型的参数分布。

多次调参无果

神经网络建立

从PDBbind数据库下载原始数据文件

否

结束

下载数据文件

误差较小

探索性数据分析

带交叉验证的随机搜索，对模型的参数进行调优

开始

模型集成

模型超参搜索

处理数据文件

探索性数据分析，便于后续进行特征工程

最终预测模型

神经网络结构搜索

神经网络参数搜索

使用MGLTools处理数据文件，得到.pdbqt文件