遥感数字图像处理
2018-11-29 09:58:38 16 举报AI智能生成
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遥感数字图像处理是一种通过计算机技术对地球表面的遥感图像进行获取、预处理、特征提取和信息分析的过程。它利用遥感卫星或航空器搭载的传感器，捕捉地表物体反射或发射的电磁波信号，并将其转化为数字化的图像数据。然后，通过各种算法和技术手段，对这些图像进行处理和分析，以提取出有用的地理信息和空间特征。遥感数字图像处理在环境监测、资源调查、城市规划等领域具有广泛的应用价值。它可以帮助我们了解地球表面的变化趋势，评估自然灾害的风险，优化土地利用规划等。随着遥感技术的不断发展和完善，遥感数字图像处理将成为未来地理信息科学中不可或缺的重要工具。
作者其他创作
大纲/内容
遥感数字图像处理教程
绪论
遥感图像的分辨率
空间分辨率
光谱分辨率
辐射分辨率
时间分辨率
遥感数字图像处理的范畴
影像预处理
几何校正
辐射校正
镶嵌裁剪
影像增强
灰度拉伸
彩色变换
K-L
K-T
卷积滤波
波段运算
图像融合
信息提取
影像分割
影像分类
变换监测
遥感制图
遥感数字图像的获取与存储
遥感传感器的工作波段
可见光遥感
红外遥感
微波遥感
数字图像的获取
采样（空间离散化）
量化（灰度离散化）
常见遥感平台及其传感器特征
气象系列
陆地系列
海洋系列
常用遥感图像数据格式
BSQ
BIP
BIL
遥感图像数据量计算
遥感图像的表示和度量
数字图像分类
灰度图像
二值图像
彩色/多光谱图像
三基色
多波段数据的统计特征
协方差矩阵
相关系数矩阵
二位散点图
遥感图像的处理层次
像素
邻域
纹理
对象
具体算法形式
点运算
局部运算
迭代运算
卷积/滤波
灰度直方图
定义
性质
1
2
3
直方图的应用与制作方法
数字图像显示与拉伸
颜色模型
RGB
IHS
遥感图像的彩色合成
伪彩色合成
真彩色合成
假彩色合成
图像灰度（拉伸）变换
含义
主要方法
直方图修整齐
处理范畴
直方图均衡化（概念与计算）
直方图规定化（概念与原理）
思考题
遥感图像校正
辐射定标
大气校正
引起辐射误差的主要原因
4
何时需要做大气校正
目的
大气校正的方法
精校正
ATCOR（Erdas软件）
FLAASH
6S模型
粗校正
暗像元法
平面场法
经验线性法
遥感图像的几何畸变
5
6
几何校正层次
两个基本环节
空间位置变换——多项式校正
要求
灰度重采样
最邻近像元法
双线性内插法
三级卷积法
几何精校正步骤
选取原则
数目确定
选取选择
图像变换
变化方法
傅里叶变换
主成分变换
缨帽变换
其他矩阵变换
傅里叶变换性质（dft）
K-L变换
K-T变换
类型
各组分的物理意义
归一化植被指数
遥感图像融合
图像融合的目标（重点）
图像融合的层次
像素级融合方法
基于彩色空间变换的影像融合（HIS）
步骤分析
基于主成分分析的影像融合（PCA）
图像滤波
图像增强
范畴
具体技术
灰度映射
图像平滑
图像锐化
方法
空间域
灰度变化
直方图修正法
均衡化
规定化
局部统计法
频率域
高通滤波
低通滤波
同态滤波增强
彩色增强
假彩色增强
伪彩色增强
彩色变换与应用
图像的代数运算
空间域平滑
优势
算子
二维中值滤波
空间域锐化
作用
微分算子
一阶微分
一般梯度算子
robert梯度算子
prewitt梯度算子
sobel梯度suanzi
原型
计算
二阶微分
laplace算子
关于卷积运算
模块移动
加权求和
基于原始像素值
图像的频率域增强
原理
常用的频率域高低通滤波器
遥感图像分类
特征提取
相似度判断
监督分类
前提
基本过程
步骤
类别定义
特征判别
样本选择
分类器选择
结果验证
分监督分类
区别
影像分析
分类重编码
监督与非监督方法比较
根本区别点
监督分类特点
分监督分类特点
分类精度评价
混淆矩阵
特点
总体分类精度
KAPPA系数
错分误差
漏分误差
生产者精度（制图精度）
用户精度
制约分类精度的因素
遥感图像的制约
地物本身的复杂性
传感器的性能
分类方法的制约
同物异谱/同谱异物
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