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多车型模型预测控制

2018-01-02 13:48:56   0  举报

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多车型模型预测控制

交通

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大纲/内容

理论基础

路网仿真

国内外研究现状

基于模糊推理预测的非支配排序遗传算法FNSGA-III

1、基于上海市广中路快速路的VISSIM路网建模2、路网概况与模型参数3、基于模糊推理预测的超平面预测效果4、交通控制策略与选解方案设计5、仿真结果分析

1、多输出多输出模糊推理系统（MIMO-ANFIS）2、基于MIMO-ANFIS的超平面预测3、基于模糊推理预测的非支配排序遗传算法FNSGA-III

研究背景与意义

仿真模块

基于密度-模糊C均值聚类的鲁棒动态非支配排序遗传算法DFCM-RDNSGA-III

快速路交通拥堵与排放高维多目标优化问题描述

多车型快速路系统交通拥堵与排放鲁棒动态多目标优化方法研究

绪论

快速路交通拥堵与排放鲁棒动态多目标优化问题描述

改进的多车型排放油耗模型Multi-class VT-macro

1、加载路网2、需求输入3、控制方案下放4、路网状态量与性能指标输出

1、控制模块2、路网模块3、数据模块

1、性能指标选取2、约束设置

多车型快速路系统交通拥堵与排放高维多目标优化方法研究

改进的多车型宏观交通流模型Mluti-class METANET

仿真环境与软件版本

交通流理论模型综述 排放与油耗模型综述 交通控制策略综述 高维多目标优化算法综述鲁棒动态多目标优化算法综述 

1、基于多进出口匝道快速路的VISSIM路网建模2、路网概况与模型参数3、DFCM实际聚类效果4、交通控制策略与选解方案设计5、仿真结果分析

多目标优化问题描述

1、鲁棒动态框架的非支配排序遗传算法RDNSGA-III）2、基于密度-模糊C均值聚类（DFCM）算法的PARETO前沿搜索3、基于密度-模糊C均值聚类的鲁棒动态非支配排序遗传算法DFCM-RDNSGA-III

非支配排序遗传算法NSGA-III

仿真平台

仿真软件交互COM接口

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