知识表示
代表模型
距离模型
单层神经网络模型
双线性模型
神经张量模型
矩阵分解模型
翻译模型
复杂关系模型
复杂关系主要 指的是1-to-N、N-to-1、N-to-N的3种关系类型
多源信息融合
知识推理
基于逻辑的推理
主要包括一阶谓词逻辑、描述逻辑以及规则等
基于图的推理
主要是利用了关系路径中的蕴涵信息，通过图中两个实体间的多步路径来预测它们之间的语义关系
挑战
知识获取
目前，基于大规模开放域的知识抽取研究仍处于起步阶段，尚需研究者努力去攻关开垦
知识表示
目前存在的表示方式仍是基于三元组形式完成的语义映射，在面对复杂的知识类型、多源融合的信息时，其表达能力仍然有限
知识融合
实体对齐是知识融合中的关键步骤，虽然相关研究已取得了丰硕的成果，但仍有广阔的发展空间
知识应用
目前，大规模知识图谱的应用场景和方式还比较有限，其在智能搜索、深度问答、社交网络以及其他行业中的使用也只是处于初级阶段，仍具有广阔的可扩展空间
