Java面试
2023-10-01 15:49:47 11 举报AI智能生成
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Java面试总结，知识点积累，持续补充
作者其他创作
大纲/内容
MySQL中Btree和B+tree算法
MySQL中in和exists应用场景
MySQL索引使用的注意事项
SQL反模式
SQL优化
MySQL遇到的死锁问题
存储引擎的 InnoDB 与 MyISAM
数据库索引的原理
为什么要用 B-tree
聚集索引与非聚集索引的区别
limit 20000 加载很慢怎么解决
ObjectId 规则
倒排索引
MongoDB/ElasticSearch使用场景
数据库(MySQL)
百度面试
消息队列使用场景
消息的重发补偿解决思路
消息的幂等性解决思路
消息的堆积解决思路
自己如何实现消息队列
如何保证消息的有序性
消息队列
你如何对需求原型进行理解和拆分
说说你对功能性需求的理解
说说你对非功能性需求的理解
你针对产品提出哪些交互和改进意见
你如何理解用户痛点
需求分析
说说你在项目中使用过的 UML 图
你如何考虑组件化
你如何考虑服务化
你如何进行领域建模
你如何划分领域边界
说说你项目中的领域建模
说说概要设计
设计能力
你项目中有使用哪些设计模式
说说常用开源框架中设计模式使用分析
说说你对设计原则的理解
23种设计模式的设计理念
设计模式之间的异同，例如策略模式与状态模式的区别
设计模式之间的结合，例如策略模式+简单工厂模式的实践
设计模式的性能，例如单例模式哪种性能更好。
设计模式
你系统中的前后端分离是如何做的
说说你的开发流程
你和团队是如何沟通的
你如何进行代码评审
说说你对技术与业务的理解
说说你在项目中经常遇到的 Exception
说说你在项目中遇到感觉最难Bug，怎么解决的
说说你在项目中遇到印象最深困难，怎么解决的
你觉得你们项目还有哪些不足的地方
你是否遇到过 CPU 100% ，如何排查与解决
你是否遇到过 内存 OOM ，如何排查与解决
说说你对敏捷开发的实践
说说你对开发运维的实践
介绍下工作中的一个对自己最有价值的项目，以及在这个过程中的角色
业务工程
说说你的亮点
说说你最近在看什么书
说说你觉得最有意义的技术书籍
工作之余做什么事情
说说个人发展方向方面的思考
说说你认为的服务端开发工程师应该具备哪些能力
说说你认为的架构师是什么样的，架构师主要做什么
说说你所理解的技术专家
软实力
工程篇
面向对象的特征
final、finally、finalize的区别
int和Integer的区别
重载和重写的区别
抽象类和接口的区别
反射的用途及实现
jdbc流程
equals与==的区别，hashCode和equals的关系
ArrayList与LinkedList、Vector的区别
HashMap、Hashtable的区别
HashMap、ConcurrentHashMap的工作原理及代码实现
数据结构：树、排序算法、查找算法
ThreadLocal原理及内存泄漏
创建线程的方式及实现
sleep()/yield()/join()的区别
CountDownLatch/CyclicBarrier/Semaphore/Exchanger原理
线程池的实现原理及创建线程池的几种方式
线程的生命周期及安全问题
volatile/synchronized实现原理
synchronized与lock的区别
CAS乐观锁，ABA问题
乐观锁的业务场景及实现方式
JVM内存模型
类加载机制
线上频繁full gc怎么办？CPU使用率过高怎么办？
基础篇
Http get和post请求的区别，http1/http2/https的区别
session和cookie的区别
mvc设计思想
tcp三次握手、四次挥手过程
Spring事务传播特性及隔离机制
BeanFactory 和 ApplicationContext的区别
Spring Bean的生命周期
Spring IOC、AOP原理
动态代理cglib与jdk
Spring事务实现方法及底层原理
SpringMVC运行流程、启动流程
Spring单例的实现原理
如何自定义注解实现功能
Spring
API使用简单，开发门槛低
功能强大，预置多种编解码功能，支持多种主流协议
定制能力强，可通过ChannelHandler对通讯框架灵活扩展
性能高
成熟、稳定，修复了已经发现的所有JDK NIO BUG
为什么选择Netty及业务中使用Netty的场景
原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug
应用程序写入的字节大小大于或小于套接口发送缓冲区大小
MSS
进行MSS大小的TCP分段
MTU
以太网帧的payload大于MTU进行IP分段
原因
消息定长，如每个报文大小固定长度为200字节，不够补空格
包尾增加回车换行符进行分割，如FTP协议
将消息分为消息头和消息体，消息头包含表示消息（或消息体）总长度的字段，通常消息头的第一字段使用int32表示消息的总长度
更复杂的应用层协议
解决方法
为什么会TCP拆包黏包及解决方法
Netty线程模型
接收和发送ByteBuffer采用DDIRECT BUFFERS
实现CompositeByteBuf
文件传输
Netty的零拷贝
Netty内部执行流程及重连实现
Netty
web及framework
使用场景：缓存、排行榜系统、计数器应用、社交网络、消息队列系统
数据类型：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)
redis使用场景，数据类型与内部结构
纯内存访问
epoll
非阻塞I/O，使用epoll作为I/O多路复用实现，再加上自身事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间
单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗
redis为什么是单线程的
save命令：阻塞当前Redis服务器，直到完成为止，对内存较大的实例会造成长时间阻塞，线上不建议使用
bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束
触发机制
1.执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如果存在，bgsave命令直接返回
2.父进程执行fork操作创建子进程，fork操作过程中父进程会阻塞
3.父进程fork完后，bgsave命令返回信息并不在阻塞父进程，可以继续响应其它命令
4.子进程创建RDB文件，根据父进程内存生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
5.子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息
(bgsave)流程说明
1.RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，代表Redis在某个时间节点上的数据快照，适用于备份、全量复制等场景
2.Redis加载RDB恢复数据快于AOP方式
1.RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化
2.RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本，导致无法兼容
优缺点
RDB：把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程
AOF：以独立日志方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的
redis持久化机制及如何实现
Redis Cluster(3.0版本后官方提出)
redis集群方案及实现
缓存空对象
布隆过滤器拦截
穿透优化
1. 保证缓存层高可用
2. 依赖隔离组件为后端限流并降级
3. 提前演练
缓存崩溃
缓存降级
定时删除：设置键的过期时间的同时，创建一个定时器
定期删除：每隔一段时间对Redis进行一次检查
惰性删除：每次获取键时，检查取得的键是否过期
键过期策略
noeviction(默认)：当内存使用达到阈值时，所有引起申请内存的命令会报错
allkeys-lru：主键空间中，优先移除最近未使用的
allkeys-random：主键空间中，随机移除
volatile-lru：设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的
volatile-random：设置了过期时间的键空间中，随机移除
volatile-ttl：设置了过期时间的键空间中，优先移除过期时间更早的
内存淘汰机制
缓存(redis)
1.每个Server发出一个投票
2.每个服务器接收来自各方的投票，检查是否是本轮投票、是否来自LOOKING状态的服务器
3.处理投票
4.统计投票
5.改变服务器状态
选主过程
数据同步型
服务器初始化型
请求处理型
会话管理型
集群间如何进行通讯
节点加密方式
排它锁
共享锁
羊群效应
锁改进
分布式锁的实现过程
zookeeper
前后端分离是如何做的
如何理解RPC框架及其实现原理
Dubbo的实现原理
怎么理解RESTful
如何设计一个良好的API
如何理解RESTful的幂等性
如何保证接口的幂等性
CAP定理、BASE理论
怎么考虑数据一致性问题
说说最终一致性的解决方案
怎么看待微服务、微服务与SOA的区别
如何拆分服务
微服务如何进行数据库管理
如何应对微服务链式调用异常
对于快速追踪与定位问题
微服务的安全
微服务
谈谈业务中使用分布式的场景
Session分布式解决方案
分布式锁的场景及实现
分布式事务
集群与负载均衡的算法与实现
分布式主键、数据存储方案
分库分表设计及带来的分布式困境与应对
分布式
安全要素与 STRIDE 威胁
防范常见的 Web 攻击
服务端通信安全攻防
Https原理剖析、降级攻击
基于角色的访问控制
基于数据的访问控制
授权与认证
安全问题
性能指标有哪些
如何发现性能瓶颈
性能调优的常见手段
项目中如何进行调优的
性能优化
微服务篇
Java面试
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