数据之美——数据可视化
2019-03-20 09:11:32 2 举报AI智能生成
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数据可视化原材料及过程的介绍
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大纲/内容
数据之美——数据可视化
（一）可视化设计原材料
1.视觉暗示
位置
长度
角度
方向
形状
面积和体积
颜色
色相
饱和度
2.坐标系
直角坐标系
极坐标系
地理坐标系
3.标尺
数字标尺
线性标尺
对数标尺
分类标尺
离散
顺序
时间标尺
4.背景信息
（二）数据可视化的过程
1.数据可视化的过程
拥有什么数据？
关于数据，想了解什么？
应该使用哪种可视化方式？
你看见了什么，有意义吗？
2.分类数据的可视化
整体中的部分
分类
子分类
看清数据的结构和模式
①最小值和最大值：了解数据集的范围
②快速排序：方便查找到数据集的范围
③各部分的分布情况
④结构和模式
3.时序数据的可视化
目标：看到什么已成为过去，什么发生了变化，什么保持不变，相差程度又是多少
周期
循环
寻找变化的意义
4.空间数据的可视化
等值区域图
统计（地）图
寻找区域模式
5.多元变量
6.数据的分布
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