变量
2018-07-03 22:32:30 2 举报AI智能生成
卫生统计学基本方法概览
作者其他创作
大纲/内容
变量
数值变量
连续型资料（数值范围）
统计分析方法
t检验
Z检验
直线相关与回归
方差分析
分类变量
X2检验
秩和检验
等级相关检验
统计指标
比率
速率
无序分类变量
二分类变量
性别
有效/无效
阴性/阳性
多项分类变量
职业
血型等
有序分类变量
效果
文化程度
统计资料的分析
描述数量特征和分布规律
数值型变量
集中趋势指标
平均数
算术均数（正态分布）
μ总体均数
X样本均数
几何均数G（偏态分布）
等比数列
对数正态分布资料
中位数（偏态资料）
反应位次的中央
分布的一端或两端分布不清楚/无确定数值
离散趋势指标
全距
任何分布
四分位数间距
偏态分布
末端无确定值
方差
对称分布，尤其正态分布
标准差
变异系数
量纲不同的资料/均数悬殊的资料
分类型变量
相对数
频率
患病率
构成比
速率（时间量纲）
观察人时年数
发病密度
人时死亡率
发病率
比
统计图表
频数表
对称分布
正态/近似正态分布
正偏态分布
负偏态分布
直方图
统计推断
用样本信息推论总体特征
参数估计
样本均数估计总体均数
点估计
区间估计
t分布
Z分布
假设检验
连续型
多变量
单一变量
单样本检验
正态分布或近似正态
均数比较
总体δ未知
总体δ已知
方差比较
非正态
非参数检验 wilcoxon
两样本检验
F检验
方差齐
方差不齐
t'检验
非正态分布
Mann-Witney U检验 Wilcoxon两样本比较法
配对样本的检验
正态或近似正态
配对t检验（差值）
Wilcoxon配对检验
多样本
单因素（单分组因素，多个处理水平）正态资料
单因素方差分析
多重分析
子主题
随机区组设计的方差分析
协方差分析
非正态资料
Kruskal-Walls test
Friedman test
离散型
二项分布
单样本
精确计算，n较小
近似正态、Z检验
两样本
正态近似、n1pq>5/n2pq>5
配对样本
泊松分布
直接计算，λ较小
X2、查表、λ<10
正态近似、Z检验、λ>20
正态近似、λ>20
无序变量
二分类变量/二项/泊松分布
Chi-squared test
多分类变量
两样本--成组设计四格表
Chi-squared test 校正
Fisher's exact test
配对样本--配对设计四格表
McNemar's test，自动校正
R*C列联表
多个样本率
Chi-squared test
两个独立样本的频数分布
l两个无序分类变量的关联性检验
有序变量
Mann-Witney U Test
单向有序
Man-Witney U test Wilcoxon两样本比较法
Chi-squared test for trend
Sign test
Wilcoxon matched
Kruskal-Wallis H test
做出专业解释
样本空间
事件
简单事件
复杂事件
随机变量
离散型随机变量
Bernoulli distribution
Binomial distribution
Poisson distribution
连续型随机变量
Normal Distribution
观察单位
动态数列
绝对变化量
累计变化量
逐年变化量
发展速度
定基发展速度
环比发展速度
变化速度
定基变化速度
环比变化速度
平均速度
平均发展速度
平均增长/变化速度
统计图
bar graph
相互独立的各指标数值的大小，可绘制标准差、95%置信区间
pie graph
构成比资料
percent bar graph
构成比资料，更适用于多组构成比
line graph
连续性资料，事物的变化规律，可绘制标准差、95%置信区间
semi-logarithmic line graph
连续性资料，事物发展速度（相差悬殊的资料）
histogram
连续型资料、频数分布表等
stem-and-leaf plot
连续性资料
box plot
scatter plot
双变量资料，两变量均为连续型
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