数据分析流程

2018-07-04 18:58:38 32 举报
数据分析流程
数据分析流程通常包括以下几个步骤:首先,明确分析目标和问题,确定需要收集哪些数据以及如何获取这些数据。其次,进行数据清洗和预处理,包括去除重复值、缺失值处理、异常值检测等,以确保数据的质量和准确性。然后,进行数据探索性分析,通过可视化和统计方法来了解数据的特征、分布和相关性等信息。接下来,根据分析目标选择合适的分析方法和模型,如回归分析、聚类分析、时间序列分析等,进行数据建模和预测。最后,对分析结果进行解释和评估,提出相应的建议和决策。整个数据分析流程需要不断迭代和优化,以获得更准确和有用的分析结果。
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