信息流分析指标
信息展现次数
信息的曝光展现次数。信息区域展现超过50%即算做曝光
信息点击次数
信息被用户点击的次数，多次点击均会被计数
信息点击率
该信息被点击的次数占信息曝光展现次数的比例
次均展现时长
每一次信息在列表页被曝光展现的时长的平均值
次均浏览时长
每一次进入该信息详情页浏览时长的平均值
crash分析指标
错误次数（日均）
该类错误出现的次数，如选择跨天的时间段，则取每天错误次数的平均值
错误影响用户数
发生错误的独立设备数；仅对当天内的设备做去重处理，如选择跨天的时间段，则取每天影响用户数的平均值
影响用户占比
某天的影响用户数占比=当天影响用户数/当天启动用户数*100%；如选择跨天的时间段，则取每天影响用户占比的平均值
事件与页面指标
事件数量（日均）
事件被触发的日均次数（数值向下取整）
事件触发用户数（日均）
触发时间的独立用户数（当天内用户去重，跨天不去重，数值向下取整）
页面访问次数
页面被打开的次数，同一页面的多次访问均会被计数
页面平均停留时长
每一次页面访问的停留时长的平均值
页面跳出率
从当前页面离开应用的访次/该页面总访次*100%
页面访问深度
一次启动过程中访问的页面数总和，同一个页面的重复访问均会被计数
复合指标
新用户留存率
某日新用户中的留存用户/某日新用户*100%
活跃用户留存率
某日的活跃用户中的留存用户/某日活跃用户*100%
用户指标
启动用户
用户定义以独立设备为准，其中可能会用到包括imei、mac id、Android id、IDFA、IDFV等综合设备维度指标，生成长期有效彼此不冲突的唯一设备ID
新用户
首次下载安装并激活该应用的用户。在渠道或版本统计中，仅在第一次下载时被记为渠道新用户，后续重新下载或升级版本，不算新用户。（以独立设备为判断标准）
老用户
当日启动用户中，以前也启动过应用程序的用户
周活跃用户
过去7天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
月活跃用户
过去30天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
月沉默用户
过去30天（含当日）没有启动过应用程序的用户
留存用户
所选考察时段的用户中，在留存时段再次启动应用的用户。包括新用户留存与活跃用户留存
流失用户
过去60天（含当日）没有启动过应用程序的用户（已去重）
分时用户
每小时的启动用户数量（以独立设备为标准按小时去重）
升级用户
从旧版本第一次升级到所选版本的用户为该版本的升级用户
本渠道新用户
第一次在该渠道下载APP并激活启动的用户，用户可能在其它渠道有过下载使用记录
启动次数
启动过应用程序的次数。“一次启动”是指用户从打开应用到退出应用（或离开应用界面，进入后台超过30分钟）为止。
每次使用时长
平均每一次使用应用程序（session）的时间
使用间隔
最近一次启动距离上一次启动的时间间隔，新用户的使用间隔为首次启动
