房地产用户画像标签框架
2021-02-19 14:19:46 9 举报
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房地产行业标签对精准营销,客户活动组织,客户分群起到重要作用,这类产品的发展与完善对行业的数据化发展有重要作用;
作者其他创作
大纲/内容
需求范围
用户数据采集
第三方数据来源
第三方合作数据
数据爬虫截取数据
平台数据采集
用户自然属性
用户交易数据
用户资产数据
用户行为特征
用户行为建模及标签分级
01.将原始数据清洗,去除无用数据、得到事实标签
02.事实标签进行建模分析得到模型标签
03.模型标签进行算法预测、得到预测标签
业务运用
01. 用户标签维护管理
02. 用户标签模板
03. 标签营销策略
应用场景
1、用户特征洞察
用户标签可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知,发现显著特征,获得业务灵感
2、增强数据分析
对我们的业务数据做更深层的对比分析。分析洞察获得业务灵感后,标签可以辅助业务落地
3、精细化运营
将用户群体切割成更细的粒度使运营从粗放式到精细化,以多种运营触达手段,像短信、推送、活动、优惠券等等,对用户进行驱动和挽回
4、数据产品应用
用户标签还可以作为数据产品的基础,个性化推荐系统、广告系统、CRM 管理工作等。自动化的业务系统能更有效地利用用户标签的威力
房地产客户标签框架
标签分类
人口属性
基础信息
姓名
性别
民族
身份证号
手机号
\b年龄
年龄段
属相
星座
学历
地区
国籍
\b籍贯
老家
出生地
\b工作地
现住址
统计信息
资产
资产类型
资产规模
资产分布
经济
经济地位
经济状况
收入
收入分类
收入来源
社会属性
生活习惯
生育状态
生活状态
工作属性
职业分类
职业行为
职业人群
任职情况
社交属性
社交品质
社交数量
社交平台
家庭属性
家庭文化
家庭事件
家族特征
规模
分布
企业属性
公司基础信息
名称
网络
核心业务
架构
业务变动
企业行业规模
行业细分
企业动态信息
房产
商机
线索转化
线索转化率
商机情况跟进
商机跟进阶段
商机成交率
平均跟单周期
超时预警
回收机制
平均跟单金额
业绩预算
合同
签约信息
产品明细
合同金额
交付时间
回款信息
回款完成比例
应收款预警
交付
项目开发
需求提交量
需求处理量
项目运维
交付进度查询
应收款提醒
满意度情况
交付预警
运维
工单信息
异常工单预警
环境预警信息
服务报告
销售漏斗
规划数据分析
规划户数
规划可售面积
预计货值
签约数据分析
累计签约金额
累计签约户数
累计签约面积
累计回款金额
交付数据分析
累计交付户数
累计交付金额
累计交付面积
可售货值分析
剩余户数
剩余面积
剩余货值
货值预警
报修及投诉
报修
累计报修
累计完成
投诉
累计投诉
投诉预警
行为属性
购物
\b金额
\b日均
月均
年均
\b近1天总数
近7天总数
近1月总数
近3个月总数
近半年总数
近一年总数
单日最大
单日最小
单笔平均
累计
\b笔数
地点
次数最多城市
\b金额最大城市
\b商品类别
\b时间
\b商户
行业
出行
出发地
目的地
出发时间
到达时间
出行频率
交通工具
机票
航线信息
出发城市
出发机场
目的城市
目的机场
里程数
航班信息
航司号
航司名称
订单信息
票价
订单数
订单金额
下单时间
提前购买天数
首次购票日期
末次购票日期
累计购票次数
累计里程数
平均折扣率
是否购买航旅保险
证件类型
是否退改单
仓位信息
仓位号
仓位名
仓位折扣率
出行目的(推断)
保险
保险公司
购买险种
生效日期
截止日期
购买金额
最高赔付金额
实际赔付
渠道特征
终端特征
内容偏好
行为偏好
偏好习惯
娱乐爱好
体育爱好
生活爱好
消费爱好
购物习惯
商品类别
品牌偏好
价格档位
商品定位
\b支付方式
\b购物时间段
\b购物冲动指数
性格情绪
性格特征
心理特征
情绪特征
精神特征
出行习惯
出行时间段
出行目的
出行目的地
入门
定义
用户标签即根据用户的基本信息、用户社会属性和消费行为等数据提取出用户特征从而定位出精准的用户画像模型, 让使用者快速获取信息
分类
静态用户信息标签
属性类标签
规则类标签
动态用户信息标签
统计类标签
挖掘类标签
主流标签框架
1、基于营销触点的用户标签体系
用户分为不同的营销阶段,再去细分每个阶段需要做的事情和标签
阿里系的标签框架 AIPL,它把用户对品牌的认知阶段分为感知、有兴趣、购买和忠诚这四个阶段,然后再基于这四个阶段要做的营销动作去做细分标签
2、基于增长漏斗的 AARRR 模型
3、用户价值分层模型
4、基于用户偏好的模型
把用户的行为信息都归纳到需求上
缺少了生命周期那种大而全的美的理论
需求背景
1.层公司战略目标来说:搭建用户标签体系,通过个性化的用户推送、差异化的营销去降低营销成本,通过对用户分群维护,做到精细化的运营,提升用户转化留存。
2.从业务角度来说:搭建用户标签体系更让运营人员知道我们的用户是哪类人,处于什么年龄段,消费习惯,用户行为什么样子,能帮助业务人员更好的进行业务布局。
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