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商业分析-描述性分析

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商业分析-描述性分析方法

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大纲/内容

数据分布

属性数据（频数分布）

COUNTIF函数

注意：数据绝对引用

观察数据中每个类别观察值出现的次数

频率分布

=该组观察值出现的次数/n

数量数据（频率分布）

步骤

1.确定分多少组

2.确定每组组距

组距=（样本最大值-样本最小值）/分组组数

3.确定每组组限

组限反映每组间的间限，即变化范围

FREQUENCY函数

单元格复制：选定单元格区域，输入公式=，按Ctrl+Shift+Enter

直方图

位置测度

均值（算术平均）

AVERAGE函数

中位数

MEDIAN函数

一组观察值中升序排列居于中间的位置，中间有两个时则该两个数的平均数

众数

MODE.MULT函数

观察值中出现最频繁的那个数值，出现3个一般就无分析意义

几何平均

GEOMEAN函数

计算连续时间的平均增长率

变异性测量

极差

样本观察值中的最大值与最小值相减

方差

VAR.S函数

（每个观察值-均值）的平方/（n-1）

n-1：保证样本方差是总体方差的无偏估计

标准差

STDEV.S函数

方差的平方根

变异系数

=标准差/均值*100

作用：具有不同标准差和均值观察值之间的相对差异

分布分析

百分位数

低于某个观察值的观察值数据占所有观察值的百分比

PERCENTTILE.EXC函数

四分位数

Q1=0.25/Q2=0.5/Q3=0.75

IQR=Q3-Q1

QUARTILE.EXC函数

Z值

表示某个观察值离平均值几个标准差

z=(观察值-均值)/s,s样本标准差

STANDARDIZE函数

箱线图

两个变量之间相关关系

散点图

协方差

大于0，越大正相关越强；接近于0，若相关；小于0，负相关

Sxy=(xi-均值)（yi-均值）/（n-1）

COVARIANCE.S函数

协方差值越大，并不意味着变量之间存在更强的先行相关关系，因为受计量单位的影响。比如身高厘米或mi，值就不一样。

相关系数

不受两个变量计量单位改变的影响

Rxy=Sxy/SxSy

CORREL函数

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分析阶段

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ER-回归性分析

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