小额信用贷款AI信用评分系统
2023-04-24 12:36:02 0 举报
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通过人工智能+信用决策引擎,让没人信用历史的人,可以贷款,跟据不同的地区投放不同的产品,并且跟据广告与智能低利率吸引贷款,并且通过风控系统控制坏帐率,并且自动优化验证AI评分。
作者其他创作
大纲/内容
0.9
income
feature(特征)
0.8
生成模型(JOMO格式的包,java/R/Py类型接口)
模型的组成 Model composition1.层数 Number of layers2.层节点 Layer node3.节点特征 Node characteristics4.分段值 Segmentation value
25000-35000
Data(数据)
sex
小额信用贷款AI信用评分系统
信用评分系统
age
加载模型 Loading model
1. Feature visualization2. Feature input1.特征可视化2.特征输入
score(评分)
ETL(SQL)
18-30
0.6
5000-25000
training(训练)
LightGBM/XGBoost/CatBoost framework(框架)
Scoring model V1(评分模型)
女
spark
Loop iteration training
0.7
gbm model
Scoring model V2(评分模型)
输出 评分 Output score
男
deploy(部署)
Python
score
AUC(Area Under Curve)曲线下与坐标轴围成的面积根据样本与指标评估模型的好与坏,准确度,稳定性span style=\"font-size: inherit;\
循环迭代训练
PyProject
Scoring model training process
30-40
prediction(预测)
评分模型训练过程
数据输入data input
hadoop
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
10.80.60.40.20
男、女
evaluation(评估)
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