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【第5章】数据整合和数据清洗

【第5章】数据整合和数据清洗

2019-01-28 14:37:36   0  举报

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第五章数据整合和数据清洗

python 数据科学

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大纲/内容

数据清洗

重复值处理

drop_duplicates

duplicated

缺失值处理

查看缺失情况

以指定值填补

缺失值指示变量

噪声值处理

盖帽法

分箱法

聚类法

数据整合

行列操作

选择单列

数据框ix、iloc、loc方法

ix

iloc

选择多行和多列

按索引的方式

iloc方式

创建、删除列

创建

直接列赋值

assign方法赋值

删除

drop方法

条件查询

单条件

多条件

其他

between

isin

contains

使用query

多条件查询

横向连接

内连接

merge

外连接

左连接

右连接

全连接

行索引连接

concat

纵向合并

全部连接

去重连接

缺失值连接

排序

示例

分组汇总

分组变量

汇总变量

汇总统计量

多重索引

拆分、堆叠列

拆分列

堆叠列

赋值与条件赋值

赋值

条件赋值

RFM方法在客户行为上的运用

行为特征提取的RFM方法论

最近一次消费(Recency)

消费频率(Frequency)

消费金额（Monetary）

使用RFM方法计算变量

数据整理与汇报

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数据清洗

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Get Started

第12章文件管理

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Get Started

数据清洗引擎

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数据清洗

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