神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收来自其他神经元的输入信号，对其进行加权求和并通过激活函数处理后，再输出到其他神经元。神经网络具有强大的学习和逼近能力，可以自动地从数据中学习特征和模式，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。