特性优点
是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
基本架构
三者关系
对于所有的applications，RM拥有绝对的控制权和对资源的分配权，而每个AM则会和RM协商资源，同时和NodeManager通信来执行和监控task
ResourceManager(RM)
负责所有资源的监控，分配和协调，是一个全局的资源管理系统
NodeManager以心跳的方式向Resourcemanager汇报资源使用情况。RM只接受NM的资源汇报信息，对于具体的资源处理则交给NM自己处理。<br>
YARN Scheduler 根据 application 的请求为其分配资源，不负责 application job 的监控、追踪、运行状态反馈、启动等工作。
NodeManager(Nm)
负责每一个节点的维护。
NodeManager 是每个节点上的资源和任务管理器，它是管理这台机器的代理，负责该节点程序的运行，以及该节点资源的管理和监控。YARN 集群每个节点都运行一个NodeManager。<br>
NodeManager 定时向 ResourceManager 汇报本节点资源（CPU、内存）的使用情况和Container 的运行状态。当 ResourceManager 宕机时 NodeManager 自动连接 RM 备用节点。<br>
NodeManager 接收并处理来自 ApplicationMaster 的 Container 启动、停止等各种请求。<br>
ApplicationMaster(AM)
负责每一个具体应用程序的调度和协调
用户提交的每个应用程序均包含一个ApplicationMaster，它可以运行在Resourcemanager以外的机器上。<br>
负责与RM协商以获取资源（用Container表示）<br>
Container是Yarn中的资源抽象，它封装了某节点上多维度资源，如内存，cpu，磁盘，网络等。
运行流程
步骤1 用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。
<img src="http://a4.qpic.cn/psb?/V14Fs9rB1UMo0B/Ws11r67*ae6Bu4gB74TaLk0qVJKZBDTNulqHWPytyx4!/c/dL8AAAAAAAAA&ek=1&kp=1&pt=0&bo=0AI5AgAAAAADJ.s!&tl=1&vuin=570947580&tm=1556071200&sce=60-2-2&rf=newphoto&t=5">
步骤2 ResourceManager为该应用程序分配第一个<br>Container，并与对应的Node-Manager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。
步骤3 ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样用户可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态，然后它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4~7。
步骤4 ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。
步骤5 一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务。
步骤6 NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR包、二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。
<br>步骤7 各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。<br> 在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向<br>ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。<br>
步骤8 应用程序运行完成后，ApplicationMaster向 <br>ResourceManager注销并关闭自己。
