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互联网/电商数据化运营

2019-05-28 14:55:26   5  举报

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AI智能生成

互联网/电商数据化运营

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大纲/内容

4.订单分析

分析目标

分析订单，提高收入

扩大订单量

提高客单价

件单价

连带率

分析角度

实际值与目标值的对比

地区之间的对比

商品／服务类型之间的对比

不同时间的对比

不同交易方式的对比（交易平台、支付方式等）

5.销售指标跟踪

分析目标

完成情况，KPI考核，货品等调整

分析指标

销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等

分析角度

不同指标的时间分析

不同指标的规律分析

指标的对比分析

6.促销活动分析

活动目的

拉新/扩大品牌知名度/清库存/打击竞争对手等

活动形式

满*减*/打折/满*送*/转发送*/抽奖/包邮/优惠券等

分析角度

活动的直接业绩指标：包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等。

活动的影响：包括对活动前和活动后的影响，分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。

活动的效率：主要是关注投入产出，分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等。 <br>

7.店铺分析

分析目标

通过对各店铺业绩的分析，对各店铺相关人员的kpi进行管理。

通过对店铺数据的分析，帮助店铺负责人发现业务中的异常，辅助问题的解决。

通过分析各店铺的销售、运营情况，来合理的为各店铺投放资源，避免浪费成本。 <br>

分析指标

效率指标，线下店铺会有平效、租金倍率等指标，而对于线上而言，主要分析的是人效，也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数。

完成率指标，每个店铺都会制定自己的目标，需要对目标的完成率进行分析，包括实时完成率和累计完成率。

业绩指标，常规的销售额、利润、订单数等指标。

退换货数据，各店铺退货数量／金额，换货数量／金额，退货率、换货率指标。

客单价，销售额/交易用户数，分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等。

推广分析，分析各店铺的推广费用、推广销售额、roi等指标。

其他运营指标，店铺流量、转化率指标。

（对于线下实体店铺还会关注连带率、存销比、会员占比等指标）

1.流量

分析目标

分析流量变化及来源，监控流量趋势想办法提高流量

分析角度

观察日常及活动流量规律，安排活动做调整

时段，星期，活动（前中后），节假日，季节等

监控异常流量，分析原因

分析流量来源结构，做出调整

无线端（付费，免费，内容等）

分析行业及竞店流量来源，对比调整

2.转化率

分析目标   

了解各环节转化情况，分析其异常进行调整，想办法提高转化

分析角度

追踪分析各环节（浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易）转化率

追踪不同时段（小时，天，活动，星期，季节等）转化率情况

分析各个渠道转化情况(流量&ROI)

分析每个环节转化到下一个的周期

3.用户分析

留存

分析目标

监控用户活跃数，发现问题

分析角度

观察每日用户活跃数，发现问题

新用户/老用户/回流用户

观察用户留存频率，周期，辅助决策

分析不同种类用户，产品及功能的用户价值

复购

分析目标

分析复购周期及复购率，提高复购

分析角度

用户复购率，订单复购率，用户回购率等指标同统一分析

不同商品，不同用户，不同渠道复购情况分析

流失

分析目标

分析流失类型，原因及周期，减少流失

分析角度

刚性流失（不可挽回）：新用户不感兴趣或老用户转移

体验流失：功能，商品，价格等在使用时感到不满而流失

竞争流失：流转到竞争对手那里

分析指标

销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等

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