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性能分析流程

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2019-12-18 10:02:04   0  举报

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AI智能生成

性能测试分析流程

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大纲/内容

持久化层

DB

数据库服务器资源消耗分析

是否SQL问题

其他

DB两种模型分析

OLTP与OLAP

OLTP类型常规办法

1.优化业务过程，尽量减少数据请求，不管是读还是写

2.优化SQL语句提高效率

3.慢查询

4.大事务

5.死锁

6.DB Time高

7.磁盘IO等待时间

8.热点数据

OLAP类型常规办法

1.预处理

2.分而治之

3.优化语句提高效率

OS

System Resource

关注指标

DB Time

TOP SQL

PGA/SGA

需要了解的知识

硬件知识

CPU

RAM

Disk

Net等

系统知识

OS-Linux

Windows

中间件知识

JVM

Tomcat

Jboss

WebLogic

WebSphere等

数据库知识

MySQL

SqlServer

Oracle

DB2

Sysbase等

网络知识

比如截包分析

程序知识

比如Java程序，如何让程序更高效

架构知识

比如SSH架构

WEB层

Client

load machine

关注指标

RT

检查RT

TPS

检查TPS

CPU

检查负载机资源消耗

判断下负载机是否有性能问题

Mem

DIKS

Network

应用层

Web Server

检查Web服务器的资源消耗

确认是否Web服务器瓶颈

检查中间件配置

优化Web服务

1.页面Size

2.隐藏的，无用的数据传输：

对于Web服务性能优化的方向一般是：

1.页面静态化

2.减少页面Size

3,砍掉无用请求，无用数据传输

4.对数据做异步处理

5.智能DNS及CDN加速

Middleware

关注指标

TCP Connections

Thread Pool

JVM

Load Average

DB Connections

OS

Linux和Windows

Windows与Linux在内存分配上面区别

操作系统对线程数有控制

通常分析性能思路关注点：

1.系统负载

2.系统连接数

3.缓存：

System Resource

硬件瓶颈表现

1,CPU利用率过高原因常见有：

计算量大，

非空闲等待

过多的系统调用

过多的打断

2，内存吃紧

1，什么事页交换

2.JVM内存溢出和内存泄漏

3.Windows内存管理机制

3，Linux内存管理机制

3，磁盘繁忙

4.网络流量过大

App Server

检查APP服务器资源消耗

SSH&MVC模型

模型图

展现层View（V）

Controller（C)

Model（M）

应用程序常遇问题

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