品牌数据银行各模块功能介绍
2019-06-25 15:01:51 0 举报AI智能生成
阿里品牌数据银行介绍
作者其他创作
大纲/内容
消费者分析
功能介绍
帮助品牌监控消费者的总数及变化，分析消费者资产健康度，提升消费者资产。
提供了消费者总量、消费者资产、消费者总量对标、消费者周增长率、潜客-顾客比、关系周加深率这几个指标。
定义
活跃消费者
品牌当前有效的认知（15天）、兴趣（15天）、购买（2年半）、忠诚（1年）的消费者总数
消费者资产
品牌最近365天的消费者未来3年内将为品牌带来的GMV预测值。预测的GMV是根据消费者总量、消费者的品类购买力、消费者转化力计算出来的。当选择全部类目时，预测的是消费者在品牌全部类目下的GMV；当选择单一类目时，预测的是品牌在该类目的消费者在对应类目下的GMV
活跃消费者对标
（品牌维度）与行业第一的品牌对比。品牌所在行业的消费者人数 / 该行业下第一名品牌的消费者人数。（二级类目维度）与二级类目下第一的品牌对比。品牌在所选二级类目下的消费者人数 / 该二级类目下第一名品牌的消费者人数。计算结果会做模糊处理
消费者周增长率
（当天品牌的消费者人数 - 上周同一天该人数） / 上周同一天该人数
潜客-顾客比
品牌未购买消费者人数（认知+兴趣） / 已购买消费者人数（购买+忠诚
关系周加深率
从上周同一天到当天，关系加深消费者人数 / 上周同一天品牌消费者总人数。关系加深指的是，认知流转到兴趣，兴趣流转到忠诚等，与品牌距离拉近的流转
各二级类目活跃消费者
以看到品牌下各二级类目的消费者占比以及彼此的重合度
可以分析您品牌下各二级类目的活跃消费者占比，以及彼此的重合度，有助于做跨类目营销
二级类目消费者总量及健康度
可查看所选二级类目消费者健康度：“消费者总量”、“消费者资产”、“消费者总量对标”、“消费者周增长率”、“潜客-顾客比”以及“关系周加深率”，并可与同行业TOP5品牌的平均值（品牌所在二级类目中，GMV排名前五的品牌该数据指标的均值）进行对比
全链路分布
功能简介
帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞悉品牌与消费者的亲疏关系，并持续催化消费者关系。
提供了认知->兴趣->购买->忠诚，四层模型来描述消费者与品牌的亲疏关系
认知
Aware 认知: 消费者相对被动与品牌接触。包括:
曝光&点击: 15天内，被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告；或被优酷广告曝光过；或被超级品牌日天猫手机客户端的资源位曝光过；或被欢聚日活动曝光过；或被聚划算曝光过；或被淘抢购曝光过；或被手淘导购平台（有好货、生活研究所）的商品曝光过；或点击过必买清单的商品；或点击过猜你喜欢的商品；或被淘宝头条内容曝光过（阅读了淘宝头条文章）；或被微淘内容曝光过；或被天猫快闪店的品牌活动曝光；或被天合计划资源曝光或点击（包括，天合代币置换站内资源曝光点击人群，流量宝流量反哺曝光点击人群，TOP计划曝光点击人群）；摇一摇曝光。
浏览: 15天内，浏览了品牌号站点页面；或浏览了互动吧页面；或浏览过超级品牌日活动页；或浏览过天猫超市大牌狂欢活动页；或在试用中心浏览过品牌商品；或发生过无品牌倾向搜索且点击；或浏览过品牌旗舰店；或浏览过1次品牌商品；或浏览iStore小程序主页。
观看: 15天内，观看过淘宝短视频，或观看过品牌的直播。
注意: 品牌属性的触点只会归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL，例如，以下触点（付费广告，品牌号，超级品牌日，欢聚日，直播，淘宝头条，微淘，天合计划，线下门店，快闪店，智能母婴室）的消费者仅归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL。
曝光&点击: 15天内，被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告；或被优酷广告曝光过；或被超级品牌日天猫手机客户端的资源位曝光过；或被欢聚日活动曝光过；或被聚划算曝光过；或被淘抢购曝光过；或被手淘导购平台（有好货、生活研究所）的商品曝光过；或点击过必买清单的商品；或点击过猜你喜欢的商品；或被淘宝头条内容曝光过（阅读了淘宝头条文章）；或被微淘内容曝光过；或被天猫快闪店的品牌活动曝光；或被天合计划资源曝光或点击（包括，天合代币置换站内资源曝光点击人群，流量宝流量反哺曝光点击人群，TOP计划曝光点击人群）；摇一摇曝光。
浏览: 15天内，浏览了品牌号站点页面；或浏览了互动吧页面；或浏览过超级品牌日活动页；或浏览过天猫超市大牌狂欢活动页；或在试用中心浏览过品牌商品；或发生过无品牌倾向搜索且点击；或浏览过品牌旗舰店；或浏览过1次品牌商品；或浏览iStore小程序主页。
观看: 15天内，观看过淘宝短视频，或观看过品牌的直播。
注意: 品牌属性的触点只会归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL，例如，以下触点（付费广告，品牌号，超级品牌日，欢聚日，直播，淘宝头条，微淘，天合计划，线下门店，快闪店，智能母婴室）的消费者仅归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL。
兴趣
Interest 兴趣: 消费者主动与品牌发生接触。包括:
会员: 品牌号会员；品牌授权店铺的会员。
粉丝: 品牌号订阅粉丝。互动吧关注粉丝；微淘粉丝（同收藏了授权店铺）。
即，只要处于会员或粉丝状态就属于兴趣。
互动: 15天内，参与了品牌号互动（预约了品牌服务）；或在品牌互动吧有以下互动行为（预约核销成功，领取了新享样品，完成了新零售订单，擂台答题成功，参与乐透抽奖，参与新零售贩卖机互动，参与60s课堂）；或在试用中心申请过品牌商品试用；或参与了淘宝头条互动（对淘宝头条内容进行了评论、点赞、分享、收藏、参与过淘宝头条的提问、投票）；或参与了微淘互动（对微淘内容进行了评论、点赞、收藏、转发）；或参与了天猫快闪店的品牌互动；发生了有品牌倾向搜索；淘宝彩蛋分享扫码 ；或参与了天猫母婴室互动（领样、加会员粉丝）。
浏览: 15天内，浏览过大于等于2天品牌商品。
收藏/加购：15天内，收藏/加购过品牌商品的消费者；预售付定金。
领取试用装: 15天内，在菜鸟驿站领取了试用装；在线下门店随身购物袋扫码。
会员: 品牌号会员；品牌授权店铺的会员。
粉丝: 品牌号订阅粉丝。互动吧关注粉丝；微淘粉丝（同收藏了授权店铺）。
即，只要处于会员或粉丝状态就属于兴趣。
互动: 15天内，参与了品牌号互动（预约了品牌服务）；或在品牌互动吧有以下互动行为（预约核销成功，领取了新享样品，完成了新零售订单，擂台答题成功，参与乐透抽奖，参与新零售贩卖机互动，参与60s课堂）；或在试用中心申请过品牌商品试用；或参与了淘宝头条互动（对淘宝头条内容进行了评论、点赞、分享、收藏、参与过淘宝头条的提问、投票）；或参与了微淘互动（对微淘内容进行了评论、点赞、收藏、转发）；或参与了天猫快闪店的品牌互动；发生了有品牌倾向搜索；淘宝彩蛋分享扫码 ；或参与了天猫母婴室互动（领样、加会员粉丝）。
浏览: 15天内，浏览过大于等于2天品牌商品。
收藏/加购：15天内，收藏/加购过品牌商品的消费者；预售付定金。
领取试用装: 15天内，在菜鸟驿站领取了试用装；在线下门店随身购物袋扫码。
购买
Purchase 购买: 最近2年半（2*365天+180天），购买了品牌商品的所有消费者（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付尾款的消费者、购买商品后淘宝彩蛋扫码人群、包括线下云POS支付的消费者、包括iStore小程序购买的消费者）减去“Loyalty 忠诚”的消费者。
活跃购买: 最近365天内购买过品牌商品的消费者。
活跃购买: 最近365天内购买过品牌商品的消费者。
忠诚
Loyalty 忠诚: 365天内有过正向的评论\正向的追评，或365天内购买过该品牌商品（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付尾款的消费者、包括线下云POS支付的消费者、包括iStore小程序购买的消费者）大于等于2天的消费者。
选择了一个层级后，可查看该层消费者的品牌互动触点分布及变化趋势。目前已经接入了“搜索”、“付费广告”、“内容运营”、“天猫营销平台”、“销售渠道”和“线下触点”。
品牌维度同行业TOP5品牌
根据当前品牌所覆盖的每个二级类目中的消费者总量确定每个二级类目的权重。再对当前品牌每个二级类目维度的同行业TOP5品牌，求其消费者总量×对应二级类目权重，再对结果排序取TOP 5的品牌，不排除当前品牌本身。
品牌维度同行业TOP5品牌平均
对当前品牌对应的品牌维度同行业TOP品牌分别计算指标值（如全链路分布-品牌维度触点分布中各触点占比），然后求平均
对于 “兴趣”、“购买”和“忠诚”消费者，还提供了搜索词序列的功能。分析消费者在搜了“品牌搜索词”之前一次和之后一次分别搜了哪些词，以描绘消费者的心智变化
上游词-品牌搜索词-下游词
对于“购买”消费者，提供购买足迹分析，分析最近一天购买距今时长以及购买渠道分布（＜＝1天）
分段区间中的月以30天计算，例如，10-12个月实际是300-360天
购买渠道分布：某个渠道的购买消费者人数 / 所有渠道的购买消费者人数之和 （加总是100%）
“购买”消费者品牌互动触点分布
各层级消费者的品牌互动触点分布，可以帮助您选择合适的触点，来扩大该层级人群
统计当前人群最近15天内踩过的触点
触点的占比 = 每个触点的人数 / 当前人群的人数（各触点加和不是100%）
例如，一个“认知”人群的总数是100万，其中，最近15天内踩过“阿里妈妈”触点的有30万人，则“阿里妈妈触点”的占比=30万/100万
统计当前人群最近15天内踩过的触点
触点的占比 = 每个触点的人数 / 当前人群的人数（各触点加和不是100%）
例如，一个“认知”人群的总数是100万，其中，最近15天内踩过“阿里妈妈”触点的有30万人，则“阿里妈妈触点”的占比=30万/100万
触点的占比 = 每个二级触点的人数 / 当前人群的人数（各触点加和不是100%） 例如，一个“认知”人群的总数是100万，最近15天内踩过“付费广告”触点的有30万人，其中，最近15天内踩过“钻石展位”触点的有10万人，则“钻石展位触点”的占比=10万/100万
对于“忠诚”消费者，提供“复购”消费者购买足迹分析，分析最近复购的天数，以及复购周期分布、购买渠道分布
购买渠道分布
某个渠道的复购消费者人数 / 所有渠道的复购消费者人数之和 （加总是100%）
最近一年复购的天数
消费者在最近365天内，发生过购买行为的天数。例如，一个消费者，在7月1日购买了一次，在7月6日购买了一次，在11月11日购买了一次，则他“最近一年复购的天数”是3天。
复购周期分布
每个消费者，每两个购买天次的平均间隔。例如，一个消费者前天购买过，昨天购买过，则复购周期为1天
消费者的人群透视
对于每一个层级的消费者，点击页面最下方的“消费者的人群透视”按钮，可查看人群画像。除了“预测性别”、“预测年龄”、“预测职业”等基础标签外，还提供了丰富的“行业标签”
人群透视差异对比
点击“人群透视差异对比”按钮，可选择对比人群，找到目标人群最显著的特征
链路流转分析
功能简介
帮助品牌观察一次活动前后，AIPL消费者的流转状况，并分析流转人群的特征
自定义分析
功能介绍
提供多种条件和灵活的交并差操作，帮助品牌生成自己的目标人群，并对人群进行长期的追踪、分析。在品牌历史累计消费者的范围内生成自定义人群。提供了“全链路状态”、“以场圈人”、“以货圈人”、“属性圈人”、“会员”和“现有人群“、”全链路状态、“会员”、“人群属性、“粉丝和会员”多个条件之间支持“交”、“并”、“差”操作
条件类型
全链路状态
全链路状态
以场圈人
搜索
精确匹配的搜索词
付费广告
Uni Desk
优酷广告
一夜霸屏
品牌雷达
品牌专区
明星店铺
钻石展位
品牌号衍生广告
事件营销
内容运营
品牌号
新增品牌会员
累计有效品牌会员
浏览了品牌号站点页面
关注了品牌号
预约了品牌服务
淘宝头条
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超级品牌日
被资源位曝光过（仅猫客）
点击过资源位（仅猫客）
浏览过品牌活动页
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聚划算
浏览过品牌商品详情页
购买过品牌商品
试用中心
浏览过试用商品详情页
申请试用过品牌商品
淘抢购
浏览过品牌商品详情页
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浏览过品牌商品详情页
购买过品牌商品
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销售渠道
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天猫超市
天猫
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淘宝集市
浏览过店铺（前提有授权店铺）
收藏过店铺（前提有授权店铺）
线下触点
菜鸟裹裹
领取了试用装
菜鸟驿站
扫码（不区分是否领取）
领取了试用装
引导关注店铺
线下门店进店访客
进店
线下门店随身购物袋
扫码
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店铺商品圈人
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天猫国际
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全球购
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淘宝集市
浏览/收藏/加购/预售/购买（可多选）
线下门店云POS
购买
属性圈人
基础属性
地理属性
消费行为
偏好习惯
母婴行业
美妆行业
手机行业
个护家清
食品饮料
宠物食品
服饰行业
家电行业
家装行业
汽车行业
生活方式
娱乐偏好
线下属性
会员
新增会员
累计有效会员
现有人群
上传人群
营销活动沉淀
自定义人群
策略中心人群
天猫超市人群
客户运营平台
查看分析报告
人群生成成功后，第二天可以查看分析报告；
每天观察该人群中，有多少人是品牌活跃消费者，有多少人不是品牌活跃消费者；对于品牌活跃消费者，可以分析他们的品牌互动触点分布和人群画像。
在人群列表页面，可以设置自动更新，设置完成后，会按照初始的规则，每天自动更新人群。人群想要应用到阿里内的各个通道的时候，点击“同步到数据应用”，之后进入“数据应用”页面，发起人群应用操作。
营销活动沉淀
功能简介
帮助品牌持续沉淀营销数据，对营销活动进行长期追踪分析，将沉淀下的人群数据等进行再应用，提升品牌商营销效率
步骤
获取营销活动人群
选择活动的起始结束时间，选择做活动的营销平台后，点击保存。在这些平台的活动人群便会合并沉淀到数据银行中。
查看分析报告
人群沉淀成功后，第二天可以点击“开始追踪”，开启消费者全链路状态追踪；默认从营销活动的开始日期起，追踪一年数据。
开启追踪1天后，点击“查看报告”，打开分析页面，查看该人群全链路追踪结果。
人群再应用：点击“同步到数据应用”，将人群同步到“数据应用”进行后续应用操作
数据融合
功能介绍
将线下自有人群数据上传匹配生成人群包加以分析和应用。目前已经支持手机号，电子邮箱，身份证号码，MAC地址，手机IMEI，手机IDFA，手机IMSI，淘宝ID，淘宝昵称，微博ID这些格式数据的上传。
品牌数据银行线下数据上传介绍
品牌数据银行支持品牌商以上传形式融合线下数据，在线上有效定位线下消费者。在实操中，品牌数据银行为品牌商提供
安全的操作环境——品牌数据银行产品经由ISO27001信息安全管理体系认证审核且支持加密上传，保障上传数据的安全度和私密性；
丰富的融合开关——品牌数据银行现已支持包括手机号，电子邮箱，身份证号码，MAC地址，手机IMEI，手机IDFA，手机IMSI，淘宝ID，淘宝昵称，微博ID十种数据匹配字段类型；并为品牌商带来远优于同类型产品的匹配成功率，深度线上线下人群画像刻画及对比分析洞察。
品牌商同时可以借助品牌数据银行提供的多种人群激活触点渠道，与线下人群实现定制化沟通。
如果担心数据泄露，可以选择MD5加密上传：
上传的群会与全阿里系的消费者进行匹配，对于匹配成功的人群，提供了性别、年龄、省份、人生阶段、兴趣偏好、月均消费金额这6个基础标签。
数据应用
功能简介
数据银行的人群可以应用到阿里的各个通道，有些通道是通过白名单方式开通的，客户需先行联系对应通道负责小二申请资源
大促折扣偏好人群再营销
需求描述
全链路状态每天都有很多流失人群，针对认知或者兴趣的流失人群，在接下来的大促活动前，品牌希望对流失人群做召回。
方案目标
对近1月内从认知或者兴趣流失的消费者，进行投放转化。
自定义圈方法
一个月前的认知+兴趣人群包，差掉最近一天的消费者全量，表示从一个月前还在认知或兴趣，现在已经不在全链路状态的流失人群
爆款明星单品定向营销
需求描述
最近旗舰店爆款大卖，除了很多购买人群，品牌还希望对爆款的兴趣人群，进行定向的转化，推送相关的其他产品或者优惠券。
方案目标
最近7天天猫店某产品浏览、加购、收藏人群
自定义圈方法
最近7天、旗舰店，商品ID为“11111111”的浏览、加购、收藏人群
优化品牌线上渠道配比
需求描述
通过品牌数据银行资产概览，某品牌发现在阿里生意大盘中，集市店消费者份额占据全网生意的80%以上，天猫店可控渠道仅占20%不到。面对日益增长的行业消费者，品牌希望将更多的集市店用户转化到可控的天猫店渠道，占据市场先机。
方案目标
对近三个月内浏览、加购、收藏、购买了C店的消费者，且在近7天内，新增的品牌兴趣潜在消费者进行投放转化。
自定义圈方法
最近一周新增兴趣人群
浏览、加购、收藏、购买了集市店的消费者
待两个人群均生成后，新建自定义人群——取两个自定义人群的交集即可
典型应用案例
天猫超级品牌日活动数据回流分层再应用
场景描述
某美妆品牌在天猫做了大型的超级品牌日活动，投入了大量的人力和资源，他们利用品牌数据银行将超品活动互动的人群沉淀回来，再次分析和应用，并且有的放矢地沟通和转化。
通过品牌数据银行，该品牌回流沉淀了超品当天新增的几十万兴趣人群，同时分析洞察出高价值人群的特征为年龄25-49，价格折扣偏好度一般；于是，品牌将该特征加入筛选后，再次投放应用。
最终，与常规拉新效果对比，通过品牌数据银行回流分析应用的人群：平均成本降低约8%，点击转化率提升约37.3%，整体投资回报率提升约74.7%。
通过品牌数据银行，该品牌回流沉淀了超品当天新增的几十万兴趣人群，同时分析洞察出高价值人群的特征为年龄25-49，价格折扣偏好度一般；于是，品牌将该特征加入筛选后，再次投放应用。
最终，与常规拉新效果对比，通过品牌数据银行回流分析应用的人群：平均成本降低约8%，点击转化率提升约37.3%，整体投资回报率提升约74.7%。
如何验证超级品牌日（事件型营销活动）带来的价值？
点击导航栏的“资产概览”模块，将页面顶端的时间设置为1月4日（超品活动时间），查看当天新增的消费者数量和增幅，观察变化趋势，验证活动带来的消费者价值。
点击查看“化妆水／爽肤水”（或者任意想要看的叶子类目），与其它各二级类目消费者的重合度。
在“消费者健康度”中，查看各个指标的增幅以及趋势表现，验证活动带来的消费者价值提升。
如何分析并从超品沉淀潜客中挖掘出高价值人群？
点击导航栏的“自定义分析”模块，点击页面右上角“新建自定义人群”。
根据分析需求，选择圈选条件，并通过交并差按钮来筛选人群；如下图所示，生成1月4日当天新增兴趣人群（＝1月4日兴趣人群－1月3日兴趣人群）。
人群生成成功后，返回消费者洞察模块的“自定义分析”，选中要分析的人群“1月4日当天新增兴趣人群”，点击“查看分析报告”。
进入查看分析报告的页面，滑动鼠标至底部，点击“人群透视差异对比”，根据自己的分析需求选对比人群，如图所示，选择对比的是1月4日当天处在忠诚状态的人群（这一步的目标是从1月4日当天新增兴趣人群中找到高价值人群，高价值人群的对标人群是“忠诚人群”，所以这里直接和“忠诚人群”做人群差异对比）。
如上图分析，发现高价值（忠诚）人群的显著特征为：年龄25-49，不是特别受折扣度驱动的熟龄人群，于是在自定义分析中，对现有的4号新增兴趣人群进行进一步精细化，排除掉了18-24岁的人群；
如何激活高价值人群，通过钻展广告应用转化？
在“自定义分析”中，选中要投放的人群，点击“同步到数据应用”。
点击导航栏的“数据应用”模块， 按照下图所示，将人群应用同步到达摩盘。然后就可以在达摩盘中直接对这群人投放广告素材，也可以通过数据应用同步到CRM渠道，在店铺实现千人千面承接。
跨品类营销锁定精准人群
场景描述
对于美妆行业来说，跨品类／功效营销是非常重要的。某美妆品牌希望可以对本品的跨品类人群推面部精华，但是不是非常清楚要如何搭配人群。
通过品牌数据银行，品牌发现与面部精华高度人群重叠的品类为眼部护理、化妆水／爽肤水和乳液／面霜。于是，品牌通过品牌数据银行圈出了有过这三个品类购买行为的人群，并应用投放。
投放后的效果：点击率高达19%，与日常投放相比高出83%。
如何洞察了解精准的跨品类关联人群？
点击导航栏的“资产概览”模块，滑动鼠标至底部；查看“各二级类目消费者总量”，点击选择面部精华二级类目（或者任意想要查看的叶子类目），右边显示各二级类目的重合度； 如图显示，重合度较高的分别为：面部护理套装、化妆水／爽肤水、乳液／面霜、眼部护理。
点击导航栏“自定义分析”模块，点击页面右上角的“新建自定义人群”。
点击二级类目下拉框，点击选择“眼部护理”，条件1选择“全链路状态”为“购买”，生成眼部护理购买人群。同样按照此逻辑，圈出面霜购买人群和爽肤水购买人群。
如何应用跨品类人群，实现交叉销售
在自定义模块中，选中要投放的人群，点击“同步到数据应用”。
点击导航栏的“数据应用”模块， 按照下图所示，将人群应用同步到达摩盘，然后就可以在达摩盘直接对这群人投放广告素材，也可以通过数据应用同步到CRM渠道，在店铺实现千人千面承接。
地动仪线下LBS销售
场景描述
品牌希望能够实现线下线上场景打通，在品牌数据银行中选取品牌潜客，然后引导潜客去百货专柜或精品店服务的目的；因此希望在品牌数据银行圈选人群，然后同步到地动仪进行地动仪精准场景化推送；
如何圈选线上品牌潜在消费者？
点击导航栏的“自定义分析”模块，点击页面右上角的“新建自定义人群”。
根据需求，定义品牌的潜在人群行为，选择条件如下，圈出“有过收藏旗舰店、品牌任意商品、加购品牌任意商品、但未购买的人群”。
如何应用线上品牌潜在客户，实现线下LBS触达？
在左侧导航的“自定义分析”中，选中要投放的人群，点击“同步到数据应用”。
点击导航栏的“数据应用”模块， 按照下图所示，将人群应用同步到地动仪。然后联系地动仪小二，对同步后的人群进行操作和push。
活用线下人群，增值品牌资产
快消行业案例
双十一前夕，某乳制品品牌通过大量的线下活动，如H5页面互动活动，积攒了近百万线下消费者的手机号信息。
融合——上传线下人群数据，为双十一的爆发蓄水
该乳制品品牌依据品牌数据银行“上传文件要求”，以“手机号码”为人群匹配字段，上传符合系统要求的CSV格式文件。本次匹配成功率为85%，该成功率远高于线下的其他数据匹配工具。
激活——定制化触达线下高价值人群，提升营销效率
为满足双十一的拉新诉求，品牌商利用品牌数据银行AIPL全链路分布模型，初步拟定对还未产生购买行为的“兴趣”人群做重点投放；同时，由于主打产品相对同类产品单价较高，品牌在“兴趣”人群中叠加“高”与“偏高”的消费能力，并通过“自定义分析”功能筛选出这部分人群，准备后续投放。投放素材根据人群特点，主打“贵与性价比”结合。经过个性化触达，高价值线下人群表现出更强的互动意愿，到店点击率达到67.7%，远高于店铺日常点击率54%，高出1.25倍。
分析——深度洞察线上线下人群画像，制定差异化营销策略
为进一步在线上激活线下消费者，品牌利用品牌数据银行“人群透视差异对比”功能深度洞察线下消费者与线上消费者的画像差异。该乳制品品牌发现：线上购买人群一级城市占比近25%，而线下高价值人群一级城市占比仅为10%；线上购买人群仅有10%单身，而线下高价值人群中40%处于单身状态。这为后期品牌开展以城市为主题的优惠活动和优化线上产品规格和组合等营销策略的制定提供了数据支持。
除此以外，活用线下人群上传功能，能够帮助多个行业的品牌商家解决多种业务决策问题：
家电行业案例
某耐用家电品牌通过线下报修报装系统积攒了大量品牌已购消费者的信息，由于耐用品复购频次低，该家电品牌利用品牌数据银行人群上传能力，在营销触达之前将这部分人群在线上找到并在营销计划中进行排除，避免与近期在线下已发生购买行为的消费者进行重复沟通，以此来提升运营效率。
美妆行业案例
某高端美妆品牌线下柜台消费者流失问题严重，而线下流失顾客召回成本极高，借由品牌数据银行人群上传功能，该美妆品牌成功定位到线下流失人群中偏爱在网上购买美妆产品的部分人群，实现了线上召回并大幅降低了召回成本。
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