功能简介
帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞悉品牌与消费者的亲疏关系，并持续催化消费者关系。
提供了认知->兴趣->购买->忠诚，四层模型来描述消费者与品牌的亲疏关系
认知
Aware 认知: 消费者相对被动与品牌接触。包括:<br>曝光&点击: 15天内，被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告；或被优酷广告曝光过；或被超级品牌日天猫手机客户端的资源位曝光过；或被欢聚日活动曝光过；或被聚划算曝光过；或被淘抢购曝光过；或被手淘导购平台（有好货、生活研究所）的商品曝光过；或点击过必买清单的商品；或点击过猜你喜欢的商品；或被淘宝头条内容曝光过（阅读了淘宝头条文章）；或被微淘内容曝光过；或被天猫快闪店的品牌活动曝光；或被天合计划资源曝光或点击（包括，天合代币置换站内资源曝光点击人群，流量宝流量反哺曝光点击人群，TOP计划曝光点击人群）；摇一摇曝光。<br>浏览: 15天内，浏览了品牌号站点页面；或浏览了互动吧页面；或浏览过超级品牌日活动页；或浏览过天猫超市大牌狂欢活动页；或在试用中心浏览过品牌商品；或发生过无品牌倾向搜索且点击；或浏览过品牌旗舰店；或浏览过1次品牌商品；或浏览iStore小程序主页。<br>观看: 15天内，观看过淘宝短视频，或观看过品牌的直播。<br>注意: 品牌属性的触点只会归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL，例如，以下触点（付费广告，品牌号，超级品牌日，欢聚日，直播，淘宝头条，微淘，天合计划，线下门店，快闪店，智能母婴室）的消费者仅归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL。
兴趣
Interest 兴趣: 消费者主动与品牌发生接触。包括:<br>会员: 品牌号会员；品牌授权店铺的会员。<br>粉丝: 品牌号订阅粉丝。互动吧关注粉丝；微淘粉丝（同收藏了授权店铺）。<br>即，只要处于会员或粉丝状态就属于兴趣。<br>互动: 15天内，参与了品牌号互动（预约了品牌服务）；或在品牌互动吧有以下互动行为（预约核销成功，领取了新享样品，完成了新零售订单，擂台答题成功，参与乐透抽奖，参与新零售贩卖机互动，参与60s课堂）；或在试用中心申请过品牌商品试用；或参与了淘宝头条互动（对淘宝头条内容进行了评论、点赞、分享、收藏、参与过淘宝头条的提问、投票）；或参与了微淘互动（对微淘内容进行了评论、点赞、收藏、转发）；或参与了天猫快闪店的品牌互动；发生了有品牌倾向搜索；淘宝彩蛋分享扫码 ；或参与了天猫母婴室互动（领样、加会员粉丝）。<br>浏览: 15天内，浏览过大于等于2天品牌商品。<br>收藏/加购：15天内，收藏/加购过品牌商品的消费者；预售付定金。<br>领取试用装: 15天内，在菜鸟驿站领取了试用装；在线下门店随身购物袋扫码。
购买
Purchase 购买: 最近2年半（2*365天+180天），购买了品牌商品的所有消费者（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付尾款的消费者、购买商品后淘宝彩蛋扫码人群、包括线下云POS支付的消费者、包括iStore小程序购买的消费者）减去“Loyalty 忠诚”的消费者。<br>活跃购买: 最近365天内购买过品牌商品的消费者。
忠诚
Loyalty 忠诚: 365天内有过正向的评论\正向的追评，或365天内购买过该品牌商品（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付尾款的消费者、包括线下云POS支付的消费者、包括iStore小程序购买的消费者）大于等于2天的消费者。
选择了一个层级后，可查看该层消费者的品牌互动触点分布及变化趋势。目前已经接入了“搜索”、“付费广告”、“内容运营”、“天猫营销平台”、“销售渠道”和“线下触点”。
品牌维度同行业TOP5品牌
根据当前品牌所覆盖的每个二级类目中的消费者总量确定每个二级类目的权重。再对当前品牌每个二级类目维度的同行业TOP5品牌，求其消费者总量×对应二级类目权重，再对结果排序取TOP 5的品牌，不排除当前品牌本身。
品牌维度同行业TOP5品牌平均
对当前品牌对应的品牌维度同行业TOP品牌分别计算指标值（如全链路分布-品牌维度触点分布中各触点占比），然后求平均
对于 “兴趣”、“购买”和“忠诚”消费者，还提供了搜索词序列的功能。分析消费者在搜了“品牌搜索词”之前一次和之后一次分别搜了哪些词，以描绘消费者的心智变化
上游词-品牌搜索词-下游词
对于“购买”消费者，提供购买足迹分析，分析最近一天购买距今时长以及购买渠道分布（＜＝1天）
分段区间中的月以30天计算，例如，10-12个月实际是300-360天
购买渠道分布：某个渠道的购买消费者人数 / 所有渠道的购买消费者人数之和 （加总是100%）
“购买”消费者品牌互动触点分布
各层级消费者的品牌互动触点分布，可以帮助您选择合适的触点，来扩大该层级人群<br>统计当前人群最近15天内踩过的触点<br>触点的占比 = 每个触点的人数 / 当前人群的人数（各触点加和不是100%）<br>例如，一个“认知”人群的总数是100万，其中，最近15天内踩过“阿里妈妈”触点的有30万人，则“阿里妈妈触点”的占比=30万/100万
触点的占比 = 每个二级触点的人数 / 当前人群的人数（各触点加和不是100%） 例如，一个“认知”人群的总数是100万，最近15天内踩过“付费广告”触点的有30万人，其中，最近15天内踩过“钻石展位”触点的有10万人，则“钻石展位触点”的占比=10万/100万
对于“忠诚”消费者，提供“复购”消费者购买足迹分析，分析最近复购的天数，以及复购周期分布、购买渠道分布
购买渠道分布
某个渠道的复购消费者人数 / 所有渠道的复购消费者人数之和 （加总是100%）
最近一年复购的天数
消费者在最近365天内，发生过购买行为的天数。例如，一个消费者，在7月1日购买了一次，在7月6日购买了一次，在11月11日购买了一次，则他“最近一年复购的天数”是3天。
复购周期分布
每个消费者，每两个购买天次的平均间隔。例如，一个消费者前天购买过，昨天购买过，则复购周期为1天
消费者的人群透视
对于每一个层级的消费者，点击页面最下方的“消费者的人群透视”按钮，可查看人群画像。除了“预测性别”、“预测年龄”、“预测职业”等基础标签外，还提供了丰富的“行业标签”
人群透视差异对比
点击“人群透视差异对比”按钮，可选择对比人群，找到目标人群最显著的特征
