新闻头条推荐系统实战
使用Lambda架构整合实时计算与离线计算
使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为数据
建立用户画像和文章画像，并储存于HDFS集群
通过离线SparkSQL计算建立Hive特征中心并储存到HBase集群
使用Spark ml的ALS、LR、Wide&Deep等机器学习、推荐算法进行智能推荐
Kafka预警监控系统实战
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Kafka重复消费解决方案
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