机器学习算法
2024-06-20 16:34:19 0 举报
AI智能生成
机器学习算法是一种能够从数据中学习并自动改进其性能的计算机算法。这些算法使用数据来训练模型,使其能够对新的、未知的数据做出预测或决策。常见的机器学习算法包括监督学习(如分类和回归)、无监督学习(如聚类和降维)和强化学习。这些算法可以应用于各种领域,如图像识别、语音识别、推荐系统、医疗诊断、金融交易等。
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算法
线性回归
形式化定义
梯度下降法
模型评价指标<br>
特征归一化
Ridge 岭回归<br>
子主题
LASSO回归<br>
最小二乘法
案例<br>
波士顿房价预测
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子主题
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子主题
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个人信用风险评估
贝叶斯
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垃圾邮件识别
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SVM向量机目标函数求解<br>
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聚类
把无分类数据,分为K类<br>
KMeans
选取K个初始质心
repeat
密度聚类
DBSCAN
高斯混合模型
案例
对亚洲足球队进行聚类分析<br>
PCA 主成分分析
基于协方差矩阵的特征值分解算法<br>
子主题
基于数据矩阵的奇异值分解算法<br>
案例
照片压缩
集成学习
Voting
硬投票分类器
软投票分类器
Bagging
随机森林
Boosting
Adaboost
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梯度提升树
子主题
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堆叠
子主题
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