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函数

2019-12-16 10:57:56   0  举报

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AI智能生成

python函数的内容

简单的总结

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

格式化输出

%类型

输出字符串：%s

整型输出：%d

format

"{}".format

f'{} '

内置函数

 globals()：全局作用域变量

locals() 当前作用域变量。

闭包

什么是闭包？

1，存在嵌套函数中

2，内存函数对外层函数非全局变量的使用。

闭包的好处

对于你引用的这个自由变量不会再内存中消失，保证数据安全。

什么是函数？

减少代码的重复性。

增强了代码的可读性。

函数的结构

函数是以功能为导向

def 函数名(): 函数体（功能） 函数名：数字字母下划线要具有可描述性。 （）: 放置形参用的。

函数的执行（调用）

函数名（）

函数的返回值

没有return

返回的是None

return

return 单个值

与单个值的数据类型相同

return 多个值 1,'alex', [1,2,3]

(1, 'alex',, [1,2,3])

函数的参数

形参

1，位置参数。

从左至右一一对应。

2，默认参数。

传值覆盖，不传则默认。

3，万能参数。

*args， **kwargs。

4，仅限关键字参数。

*args，仅限关键字参数，**kwargs，

形参角度顺序：位置参数，*args, 默认参数，仅限关键字参数, **kwargs

实参

1，位置参数：从左至右一一对应。

2，关键字参数：

一一对应。

3，混合参数（位置参数，关键字参数）：

位置参数一定要在关键字参数前面，一一对应。

* 的魔性用法

函数的定义；*聚合。

函数的调用：*打散。

函数的嵌套

遇到函数名() 执行该函数

函数名的应用

1，函数名就是变量。

2，函数名对应的是函数的内存地址。

3，函数名可以作为容器类类型的元素。

4，函数名可以作为函数的参数传递。

5，函数名可以作为函数的返回值。

global

1，在局部名称空间声明一个全局变量

def func(): global name name = 'alex' print(name) func()

2，在局部修改全局变量

全局不可变的变量修改声明

nonlocal

1, 不能操作全局变量

2, 内存函数对外层函数的变量进行修改，用到nonlocal

局部不可变的变量修改

空间，取值

空间

局部作用域

局部名称空间（临时命名空间）

函数内部的变量与值得对应关系。随着函数的执行而开启，随着函数的结束而关闭。

全局作用域

内置名称空间

存储的是内置函数print, iniput等等，模块等

全局名称空间

当前py文件中变量与值得对应关系（除去函数类内部的变量）

加载顺序

内置--> 全局-->局部

取值顺序

就近原则  局部-->全局-->内置（单向不可逆）

函数的三大器

生成器

本质就是迭代器。

唯一的不同：生成器是自己用python代码构建的。

生成器的三种产生方式：

生成器函数。

函数中含有yield,就是生成器函数

生成器表达式。

循环模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable)

筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件)

python提供的。

列表推导式

循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

装饰器

本质就是闭包，在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，给其增加额外的功能。

满足开放封闭原则。

应用：登录认证，打印日志等等。

装饰器的基本结构：

def wrapper(f)：     def inner(*args,**kwargs):         ret = f(*args,**kwargs)         return ret     return inner

迭代

迭代器

字面意思：重复的更新迭代的工具

专业角度：内部含有__iter__，并且含有__next__方法

优点：

1，节省内存。

2，惰性机制。

3，不走回头路。

缺点：

操作方法较少，不直观，查询速度较慢。

可迭代对象

字面意思：重复的更新迭代的数据

专业角度：内部含有__iter__方法

可迭代对象：str，list tuple dict，set range

优点：

直观。

操作方便。

缺点：

占用内存。

转化：iter(iterable)

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