数据库

数据库+消息队列

数据库架构

如何设计一个关系型数据库

程序：存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限管理、容灾机制、索引管理、锁管理文件系统-存储的硬件

**为什么要使用索引？避免全表扫描，提升检索效率**什么样的信息能成为索引？主键、唯一键和普通键**索引的数据结构？二叉查找树建立二分查找B-树、B+树、Hash结构**密集索引和稀疏索引和区别？密集索引每个搜索码都对应一个索引项稀疏索引只为部分搜索码建立索引项

关系型数据库

存储形式为行、列的表类型，Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL

非关系型数据库

key-value形式：Hbase、Redis、MongoDB

InnoDB

若存在主键，该主键为密集索引若不存在，该表第一个唯一非空索引则为密集索引若不满足，该表则会存在一个隐藏的密集索引

索引模块衍生问题

优化慢查询SQL：1、根据慢日志定位慢SQL2、使用explain分析SQL3、修改SQL或者尽量走索引

查询慢日志：show variables like '%quer%';   show status like '%slow_queries%'; # 查询慢请求状态set global slow_query_log = on;  # 打开慢查询日志set global long_query_time = 1; # 设置超时时间

explain + 查询SQL;

关键字：type：如果为index 和all 表示为全表扫描

关键字：extra：如果为using filesort 和 using temporary 表示无法使用索引

加索引：alter table 表名 add index idx_name(列名);

索引的最左匹配原则成因：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。

索引是建立的越多越好吗？数据量小的表不需要建立索引，增加索引会产生额外的开销数据变更需要维护索引，更多的索引需要占用更多的资源更多索引需要更多的空间

索引分类

唯一索引

主键索引

联合索引

全文索引

常用SQL语句

条件查询

关联查询

分组查询

逻辑关键字

函数

SQL优化

表结构索引优化

查看慢日志

explain查看执行计划

优化SQL语句

SQL语句优化

MySQL参数优化

硬件及系统配置

数据库事务

四大特性：ACID原子性一致性隔离性持久性

查询隔离级别：select @@tx_isolation;更改事务隔离级别：set session transaction 

问题：脏读、不可重复读、幻读隔离级别：未提交读、已提交读、可重复度、串行化。1、事务的特性：原子性、一致性、隔离性、持久性2、多事务同时执行的时候，可能会出现的问题：脏读、不可重复读、幻读3、事务隔离级别：未提交读、已提交读、可重复读、串行化4、不同事务隔离级别的区别：未提交读：一个事务还未提交，它所做的变更就可以被别的事务看到已提交读：一个事务提交之后，它所做的变更才可以被别的事务看到---oracle数据库可重复读：一个事务执行过程中看到的数据是一致的。未提交的更改对其他事务是不可见的---MySQL串行化：对应一个记录会加读写锁，出现冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行

事务隔离级别越高，串行化越严重，这样就降低了事务的并发度，

消息队列

使用场景

应用解耦合

服务通信

削峰填谷

消息广播

消息协议

JMS

java平台消息记录

AMQP

客户端应用和消息中间件服务器的高级消息

常用队列

RabbitMQ

kafka

查询语句无论是使用哪种判断条件 等于、小于、大于， WHERE 左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式使用 EXPLAIN 命令优化你的 SELECT 查询，对于复杂、效率低的 sql 语句，我们通常是使用 explain sql 来分析这条 sql 语句，这样方便我们分析，进行优化。当你的 SELECT 查询语句只需要使用一条记录时，要使用 LIMIT 1不要直接使用 SELECT *，而应该使用具体需要查询的表字段，因为使用 EXPLAIN 进行分析时，SELECT * 使用的是全表扫描，也就是 type = all。为每一张表设置一个 ID 属性避免在 WHERE 字句中对字段进行 NULL 判断避免在 WHERE 中使用 != 或 <> 操作符使用 BETWEEN AND 替代 IN为搜索字段创建索引选择正确的存储引擎，InnoDB 、MyISAM 、MEMORY 等使用 LIKE %abc% 不会走索引，而使用 LIKE abc% 会走索引对于枚举类型的字段(即有固定罗列值的字段)，建议使用ENUM而不是VARCHAR，如性别、星期、类型、类别等拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句选择合适的字段类型，选择标准是 尽可能小、尽可能定长、尽可能使用整数。字段设计尽可能使用 NOT NULL