学习小结1
2020-04-01 10:39:09 0 举报AI智能生成
数值分析第一章学习小结
作者其他创作
大纲/内容
1.1计算方法概述
计算方法的研究内容
数值问题
数值方法
数值算法
概念
特征
计算复杂性
1.2误差
误差的概念
误差的来源与分类
<font color="#c41230">绝对误差 绝对误差限</font>
<font color="#c41230">相对误差 相对误差限</font>
<font color="#c41230">有效数字</font>
测量中有效数字
<font color="#c41230">计算方法中有效数字</font>
<font color="#c41230">有效数字与绝对误差相对误差的关系</font>
<font color="#c41230">数值运算的误差估计</font>
<font color="#c41230">一般运算</font>
<font color="#c41230">四则运算</font>
病态问题与条件数
病态问题与良态问题
条件数
算法的数值稳定性
数值运算的基本原则
1.3向量范数和矩阵范数
<font color="#c41230">向量范数</font>
<font color="#c41230">向量范数的定义</font>
<font color="#c41230">常用的向量范数</font>
向量范数的等价性
<font color="#c41230">矩阵范数</font>
<font color="#c41230">矩阵范数的定义</font>
<font color="#c41230">矩阵范数与向量范数的相容性</font>
<font color="#c41230">诱导矩阵范数</font>
1.4正交多项式
概念
权函数
内积
内积的定义
内积的性质
正交
正交的定义
<font color="#c41230">正交函数系（定理1.5）</font>
正交多项式的性质
数乘性
唯一性
根的性质
递推性
<font color="#c41230">正交多项式的构造</font>
<font color="#c41230">常用的正交多项式</font>
勒让德多项式
切比雪夫多项式
拉盖尔多项式
艾尔米特多项式
0 条评论
下一页
