季度企划数据
2020-03-26 17:58:04 0 举报AI智能生成
季度企划数据
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大纲/内容
逻辑基础
目的发现机会
复盘，对比，推算的意义在于稳固已有的存量/优势，发现机会/弱势，增加存量，从而提高业绩
数据一致性
数据对比应该具备一致性（口径/季节/年份/时间/量级）
样本容量
数据汇总必须有一定样本量支持，数据才不会因为波动过大而失真（理论上季度企划推算的样本依旧很小）
数据与实际结合
不能完全依据数据推算，需要结合实际市场和自身款式；数据与现实感官差距，需要先假设，再多维度数据结合求证
过程严谨/结果参考
遵循一定逻辑规律前提下，通过往年数据推算来年的机会/方向/数据基础，应重过程严谨性（调整的依据是否充分），结果参考意义更重
数据源处理
取数
当前季节阔色乐町新品生命周期内销售数据
核对乐町缺失数据（日常价--约一口价50%）
工作表：企划基础数据
划分销售层级
根据销售额划分ABCD层级（不同季节有差异）
A:40W+
B:20W+
C:8-20w
D:0-8W
B:20W+
C:8-20w
D:0-8W
更合理建议：铭维拉多年数据，分季度分类目划分ABCD
工作表：企划基础数据
统计类目分层基数
分类目/层级统计平均销售数据（averageif函数）
样本容量过少而缺失的数据可参考往年
CD款系数按照比例加权后合一
工作表：分层坑产数据
往年复盘
波段复盘
目的：总结对比阔色乐町数据，归纳重点波段/发现机会波段
类目复盘
目的：归纳重点类目/发现机会潜力类目/衰退类目
波段明细报表
数据来源：波段款量对比-表格（企划基础数据透视）
目的：对比实际款式，归纳发现每个波段的重点类目/潜力类目，及其对应的特性方向
要结合季度的必做坑位复盘
类目对比（多年）
数据来源：往年季度企划数据+企划基础数据透视
目的：通过对比近2年阔色和乐町的类目投放产出数据，明确重点强化类目/机会类目/衰退类目
结合特性复盘侧面反应市场类目状况
数据来源：通过企划基础数据透视
数据推算
复盘/准备
季度必做坑位复盘
通过市场热卖款式复盘和分析，明确每个波段的重点/潜力类目及等级
类目/款量
核心目的：精简款式，提高款式准确度，提高坑产
1、根据复盘的阔色乐町每个类目的坑产数据/市场特性/生命周期，调整没波段类目的投放数量
2、再根据波段复盘数据微调类目坑位数
3、推算波段类目AB款数量
必做坑位特性复盘
波段款量对比-表格数据
去年类目AB款比例及款式
波段明细/产出推算
相关工作表：波段款量对比-表格
基础推算
ABCD款数量对应*分层系数
系数调整
明年的销售计划目标
类目对比单位坑产增长比率与复盘的趋势是否一致
波段明细预估单位坑产增长比率与复盘的趋势是否一致
必做坑位特性复盘的AB分层
明年的销售计划目标
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