分享链路流失大M
2025-03-13 09:21:39 0 举报AI智能生成
关于MGM的分析思路
作者其他创作
大纲/内容
发起分享
假设分享用户中存在价格敏感型<br>用户，对分享砍价行为更加偏好，<br>需要优先营销<br>
基于分期客群探索现有特征<br>（主要与用户消费，信贷<br>、用卡行为相关）指标挖掘<br>成功分享用户的特征<br>
猜测价格敏感型用户<br>具有额度低，额度使用率高，<br>存在历史分期行为等特征<br>
落地建议1：优先营销<br>价格敏感型客户<br>
假设分享用户中存在具有明确的<br>消费意愿的用户，需要优先营销<br>
基于用户APP内行为指标<br>挖掘成功分享用户的特征<br>
猜测具有明确消费意愿的用户<br>具有浏览路径短，存在历史商城<br>消费行为，即使未达优惠价格门槛<br>也会购买等特征<br>
落地建议2：优先营销<br>具有明确消费需求的用户<br>
成功分享
85.95%用户砍价幅度未达可砍金额的10%
营销节点1：在用户邀约人数上升幅度<br>最快的时间节点前营销用户<br>
落地建议3：用户邀约人数上升幅度最快，<br>上升幅度趋于平稳的时间节点，均适合进行<br>营销。实际效果需要进行对照实验对比。<br>
营销节点2：在用户邀约人数上升幅度<br>区域平稳的时间节点前营销用户<br>
营销节点3：根据用户首次砍价时间分布<br>与末次砍价时间分布选择营销用户的时间节点<br>
6.24%的用户可使用优惠价格购买商品
当用户不存在砍价门槛时，<br>可以【多砍多得】作为营销噱头<br>
落地建议4：对于达标用户（可使用优惠价格购买商品），<br>可以采用【多砍多得】作为营销噱头<br>
假设分享刚需商品与数码产品的用户<br>邀约新客砍价的意愿更大<br>
落地建议5：优先营销对于分享刚需商品和数码产品的用户
假设重复成功分享的用户邀约新客<br>预约的比例更高，需要优先营销<br>
多次成功分享的人数为8325人，<br>约占成功分享用户的的25%<br>
落地建议6：优先营销二次成功分享的客户
探究多次成功分享用户的砍价幅度与<br>邀约新客预约数高于其他用户，则证实<br>
成功邀约
成功邀约新客预约的老客为2070人，<br>占比有效分享人数的7.5%<br>
假设成功邀约新客进件的用户<br>更愿意多次邀约新客进件<br>
若成功邀约新客进件的用户多次成功<br>分享的比例高于其他用户则假设成立<br>
落地建议7：对成功邀约新客进件的用户进行<br>商品推荐或引导用户参加分享领话费活动<br>
基于成功邀约新客进件的用户多次成功<br>分享的的频率，周期与商品制定营销方案<br>
已邀约未进件用户
强制批核路径预约但未进件用户如何进行二次营销
落地建议8：二次营销这部分客户的大M，形式待定
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