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分享链路流失大M

2025-03-13 09:21:39   0  举报

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AI智能生成

关于MGM的分析思路

计划总结

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大纲/内容

发起分享

假设分享用户中存在价格敏感型 用户，对分享砍价行为更加偏好， 需要优先营销

基于分期客群探索现有特征 （主要与用户消费，信贷 、用卡行为相关）指标挖掘 成功分享用户的特征

猜测价格敏感型用户 具有额度低，额度使用率高， 存在历史分期行为等特征

落地建议1：优先营销 价格敏感型客户

假设分享用户中存在具有明确的 消费意愿的用户，需要优先营销

基于用户APP内行为指标 挖掘成功分享用户的特征

猜测具有明确消费意愿的用户 具有浏览路径短，存在历史商城 消费行为，即使未达优惠价格门槛 也会购买等特征

落地建议2：优先营销 具有明确消费需求的用户

成功分享

85.95%用户砍价幅度未达可砍金额的10%

营销节点1：在用户邀约人数上升幅度 最快的时间节点前营销用户

落地建议3：用户邀约人数上升幅度最快， 上升幅度趋于平稳的时间节点，均适合进行 营销。实际效果需要进行对照实验对比。

营销节点2：在用户邀约人数上升幅度 区域平稳的时间节点前营销用户

营销节点3：根据用户首次砍价时间分布 与末次砍价时间分布选择营销用户的时间节点

6.24%的用户可使用优惠价格购买商品

当用户不存在砍价门槛时， 可以【多砍多得】作为营销噱头

落地建议4：对于达标用户（可使用优惠价格购买商品）， 可以采用【多砍多得】作为营销噱头

假设分享刚需商品与数码产品的用户 邀约新客砍价的意愿更大

落地建议5：优先营销对于分享刚需商品和数码产品的用户

假设重复成功分享的用户邀约新客 预约的比例更高，需要优先营销

多次成功分享的人数为8325人， 约占成功分享用户的的25%

落地建议6：优先营销二次成功分享的客户

探究多次成功分享用户的砍价幅度与 邀约新客预约数高于其他用户，则证实

成功邀约

成功邀约新客预约的老客为2070人， 占比有效分享人数的7.5%

假设成功邀约新客进件的用户 更愿意多次邀约新客进件

若成功邀约新客进件的用户多次成功 分享的比例高于其他用户则假设成立

落地建议7：对成功邀约新客进件的用户进行 商品推荐或引导用户参加分享领话费活动

基于成功邀约新客进件的用户多次成功 分享的的频率，周期与商品制定营销方案

已邀约未进件用户

强制批核路径预约但未进件用户如何进行二次营销

落地建议8：二次营销这部分客户的大M，形式待定

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