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职业发展规划
2018-02-11 16:46:46
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职业规划 数据挖掘
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大纲/内容
1-3年
视野开阔一专多能
ETL
数据运营
+项目管理
数据产品
数据分析师
调用
产品其他上升通道
3-5年
数据平台工程师
运营
高级数据挖掘（偏业务）
extract_info.py，载入所有外部词典
6-10年
数据运维工程师
业务
数据挖掘工程师
市场
执行顺序
数据经理/数据中心负责人
train_data.py，负责训练W2V模型
分析
n_object_recognition.py，负责评价对象识别
data_helper.py，负责ETL操作
挖掘
算法专家
运维
数据架构师
产品
运营其他上升通道
数据科学家
comment_analysis.py，负责评论归纳
emotion_detection.py，负责情感倾向计算
技术
tm_multi_process.py，负责多线程爬虫
资深数据分析师
数据分析总监/商业决策
control，程序入口负责调动所有模块
算法研究员(偏算法)
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