行业分析
2020-04-07 12:11:56 0 举报AI智能生成
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定期对各个行业进行梳理
作者其他创作
大纲/内容
行业分析
计算广告
架构综述
主要问题
在给定展示场景、用户的情况下，返回收益最大化的广告。
主要环节
用户
用户界面
web、video、mobile app
SSP
Adx
DSP
bid listener
接收请求
Ad & User Database
检索（相关性问题）
定向匹配
过滤出符合本次请求特点的广告
逐层召回
按多种定向策略或是相关性计算选择与本次请求最相关的若干个广告
Bidding Engine 竞价引擎
特征工程
实时计算曝光场景
用户画像
曝光价值评估
CTR/CVR
曝光价值=点击率*点击价值=点击率*转化率*转化价值
出价计算
竞价函数优化
竞价请求预测，胜出函数模型
算法与场景
物流
风控
评分卡
A卡（申请评分卡(Application Score Card)）
反欺诈识别
根据用户提交的材料进行身份核实，确保用户不存在欺诈行为；
信用评级
根据用户社交、行为、收入、交易数据，判定用户信用风险等级
风险定价
根据用户负债、收入，判断用户月供金额，确定用户放款额度、偿还期限、费率
B卡（行为评分卡(Behavior Score Card)）
主要逻辑
信用额度
贷中行为
预测风险水平
主要应用
拦截高风险用户
额度、利率调整
C卡（催收评分卡(Collection Score Card)）
已发生逾期时，如何催债成功率高
环节
初始定价策略
风险收益模型
画像策略
用户定价
用户响应
同类用户不同授信策略下，不同表现
Action Model
预测逾期风险与收益
策略最优化
寻找让群体收益最大的定价策略
数学模型
Action
授信额度
授信息费
预测子目标
接受率
逾期率
利润
流失率
收益
样本还原问题
预测准确性
分群
评价方法
子目标与最终收益公式
Action影响
创投行业
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