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AboutDB

2020-05-24 22:59:59   16  举报

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大纲/内容

Redis

用量估算

Pika

DB Basic

ACID

Atomic原子性

Consistency 一致性

Isolation隔离性

隔离级别

未提交读

读写提交

可重复读

串行化

数据问题

脏读

不可重复读

幻读

Durability持久性

Mysql

索引数据结构

Hash表

B+Tree

相较于hash表更适合范围查找

节点16k

相当于BTree的差异在于data只存在于叶子结点，使得中间节点足够多，树高度低

索引类型

主键索引

唯一索引

普通索引

辅助索引

二级索引

全文索引

联合索引

存储引擎

MyIsam

非聚集索引

缺点

InnoDB

支持事务

聚集索引

数据文件格式本身就是一个聚集索引，所以表必须有主键，没有主键找一个唯一键，没有唯一键生产6字节的row_id自增主键方便B+Tree的维护叶子结点横向增加

多索引时，新增索引叶子结点不存储数据存储主键id

Memory

Hash索引

MyIsam和InnoDB对比

高可用

异步复制

半同步复制

组复制MGR

单主

多主

杂概念

雪花算法、回表、索引覆盖、索引下推、最左匹配、MRR、FIC、hyperlog

优化器

分类

CBO - 基于成本-mysql

RBO - 基于规则

索引失效

like '%xx'

组合索引匹配中出现范围查找

隐式类型转换

SQL优化规则

尽量使用limit

大数据使用子查询、union all

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