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架构思想

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2022-03-02 20:46:28   0  举报

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AI智能生成

架构设计基础常识

架构常识

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大纲/内容

细化场景，分而治之

读写分离

同步与异步：在于消息通信机制

阻塞与非阻塞：在于程序等待调用结果时的状态

取长补短，结合使用

各种编程方式

解耦思想

解的什么藕？业务解耦、系统解耦、技术解耦、团队解耦、数据解耦...<br>

实现方式：明确边界，封装内部变化

Push VS Pull

面向失败设计

性能&拓展性

性能：用户(外部)

短RT/低延迟

高吞吐

较低计算资源占用率

扩展性：系统(内部)

集群规模扩展性：线性增长

地理扩展性：抵消地理因素的延迟

管理扩展性：集群数量的上升不会导致管理复杂度快速上升

性能-延时&吞吐量

延迟

什么是延迟？

延迟的数量级

吞吐量

存储-可用性&一致性

可用性

CAP 理论

CP VS AP

实现方式

故障自动切换

主从切换：工作到备用切换

主主切换：双工作切换

缺点

冗余

主从复制-读写分离

主主复制-读写不分离

条带化写入

一致性

弱一致性

强一致性

最终一致性

写扩散与读扩散该如何优化应对？

写扩散（Push）优化<br>

少写点：设置上限，微信好友5000个<br>

慢慢写：限流策略，X分钟内完成消息发布

快点存：优化存储策略，采用NoSQL或大数据方案

读扩散（Pull）优化<br>

少点读：增加轮询间隔，减少请求次数<br>

少点读：增加验证码，分散时间，减少机器人刷票

慢慢读：MQ削峰填谷，超长队列直接拒绝<br>

快点读：服务端增加缓存，优化查询效率<br>

异步

任务队列

消息队列MQ

基础概念

估算数据 - 2 的次方表

并发 & 并行<br>

并发 

并行

错误 & 异常

错误

异常

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