Redis
2020-07-21 19:33:57 0 举报AI智能生成
redis学习
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大纲/内容
介绍
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个
开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化
的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化
的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
特点
内存数据库
内存数据库，速度快，也支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
多种存储结构
String
使用场景：计数器，点击量，阅读量
List
使用场景：电商购物车里面：添加、删除商品，计算商品总数
Hash
使用场景：计数器，点击量，阅读量
Set
使用场景：消息流
Zset
使用场景：排行榜
支撑数据备份
使用master-slave（主-从）模式，master会备份倒slave
支持事物
这个功能因为redis本身没有事物回滚，很鸡肋，几乎不使用。
优势
性能极高
Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
数据结构丰富
原子性
Redis的所有操作都是原子性的
存在的问题及解决方案
缓存穿透
key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。
比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
解决办法
缓存空对象
布隆过滤器
缓存失效
key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端数据库
加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端数据库压垮。
加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端数据库压垮。
解决办法
缓存空对象
布隆过滤器
缓存雪崩
由于缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务，于是所有的请
求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
解决办法
缓存空对象
布隆过滤器
安装使用
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