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对数据库操作类型

读锁

写锁

对数据操作的粒度

表锁

行锁

事务

属性ACID（4个）

原子性（Atomicity）

一致性（Consistent）

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持久性（Durable）

隔离级别

读未提交（Read-Uncommitted）

读已提交（Read-Committed）

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并发处理事务带来的问题

更新丢失

脏读

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MVCC（多版本并发控制）

底层数据结构

B+树

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explain（执行计划）

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table

partitions

type

ALL（全表）

const

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index

range

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key

key_len

ref

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存储引擎

InnoDB

MyISAM

trace工具

优化

SQL优化

Order By

GROUP BY

COUNT

COUNT(*)

COUNT(1)

COUNT(id)

COUNT(field_name)

JOIN

关联字段加索引，让mysql做join操作时尽量选择NLJ算法

小表驱动大表，如果明确知道哪张表是小表，可以使用straight_join写法固定连接驱动方式

LIMIT

覆盖索引

in和exsits

锁优化

尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

合理设计索引，尽量缩小锁的范围

尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁

尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行

尽可能低级别事务隔离

表设计

设计合适的索引

字段设计

分库、分表

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