卷积神经网络训练过程

反向传播过程

求目标值与实际输出的误差

给定输入向量和目标输出

更新权值

计算网络层中神经元的误差

前向传播过程

训练结束，固定权值和阈值

    误差是否在允许    的范围内

初始化

求各个单元的输出

求误差梯度