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国内外进展
2020-09-09 14:39:55
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卷积神经网络 国内外研究发展过程
卷积神经网络
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LeCun等人首次提出了基于CNN的LeNet用以识别MNIST数据集
1980年
1998年
2015年
1962年
2012年
Kunihiko Fukushima在Hubel和Wiesel工作基础上，模拟生物神经系统并提及层级化的多层人工神经网络。
2006年
2014年
何凯明针对GoogLeNet和VGGNet模型结构较深导致的梯度弥散问题，提出了ResNet模型。
年份
牛津大学计算机视觉组通过使用小卷积核和增加网络深度提出了VGG网络。
Hubel和Wiesel在小猫后脑皮层发现了一种被称为“方向选择性细胞”的神经元细胞，激发了人们对神经系统的进一步思考。
Alex等人提出了深度卷积神经网络模型AlexNet
Geoffery Hinton提出了用于深度信念网络的无监督学习算法。
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郭果冻
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