分析方法
2021-08-20 10:33:57 232 举报AI智能生成
分析方法是一种科学研究和决策制定的重要工具，它涉及对数据、信息或现象进行系统性的检查、解释和理解。这种方法通常包括收集数据、识别模式、提出假设、测试假设和得出结论等步骤。分析方法可以帮助我们更好地理解复杂的问题，发现隐藏的模式和关系，预测未来的趋势，以及制定有效的策略和解决方案。它可以应用于各种领域，如商业、社会科学、医学、工程等。通过使用分析方法，我们可以从大量的信息中提取有价值的洞察，从而做出更明智的决策。
作者其他创作
大纲/内容
逻辑树分析方法<br>（将复杂问题变得简单）
1.是什么？
把复杂问题拆解为若干个简单问题，像树枝一样。
2.有什么用？
比如做个年度计划，逐步拆解
3.如何用？
【费米问题】如芝加哥有多少钢琴调音师？
PEST分析方法<br> （行业分析）
1.是什么？
从政策（Policy）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），四个角度进行分析。
2.有什么用？
行业分析常用
3.如何用？
如中国少儿编程行业研究
4.有哪些注意事项？
可参考如下行业分析报告
多维度拆解分析方法<br> （多个角度思考）
1.是什么？
从多个角度来拆解问题。
假如找相亲对象，三个角度：高、富、帅
2.有什么用？
<span style="font-size: inherit;">1）整体拆解成部分，可以看到内部的差异</span><br>
2）将复杂问题拆解成简单问题
3.如何用？
1）从指标构成
2）从业务流程
4.有哪些注意事项？
【辛普森悖论】当人们尝试探究两种变量（比如新生录取率与性别）是否具有相关性的时候，<br>会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。
只看数据整体，看不到数据内部的差异，如果忽略这种差异进行比较，<br>可能导致无法观察到这种差异造成的影响。
对比分析方法<br> （对比）
1.是什么？
没有对比就没有好坏
2.有什么用？
1）女朋友胖吗？
2）价格锚定
店里会把一些衣服标的很贵，来显示另一个衣服便宜，吸引你购买。
3）追踪业务是否有问题
对公司而言：如携程，通过比较价格，帮助用户找到最实惠的机票和酒店，发家致富。
对个人而言：如安立欣，他知道经济发展要经过三个阶段，生活消费，房地产，资产证券化。在2002年，他意识到经济进入到房地产阶段，他看到上海二手房交易100万套，北京仅有18万套。因为二手房，上海从成交到拿房产证1个月，北京需要3个月。为什么北京这么长，因为贷款比较困难。所以，他创立了融资担保公司，为北京买房的用户提供担保，赚了约14亿。<br><br>
4）AB测试
为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。
3.如何用？
1）和谁比：和自己比、和行业比
2）如何比较
① 数据整体的大小：平均值、中位数
② 数据整体的波动：变异系数
③ 趋势变化：时间折线图，环比和同比
4.有哪些注意事项？
比较对象的规模要一致
假设检验分析方法<br> （如何分析原因）
1.是什么？
逻辑推理，使用数据来做决策。
2.有什么用？
1）提高逻辑思维能力
2）归因分析：分析问题发生的原因
3.如何用？
如何提出假设？
1）用户、产品、竞品三个维度
2）4P营销理论
3）业务流程
4.有哪些注意事项？
1）不能主观猜测，要用数据证明结论
2）重复这个过程
3）灵活应用多个分析方法
4）分析思路图
相关分析方法<br>（A和B有什么关系）
1.是什么？
当需要分析两种或两种以上数据之间有什么关系时
2.有什么用？
1）A和B有什么关系、A对B有什么影响
2）扩大思路，从一种数据扩展到另一种数据
3）通俗易懂，方便沟通，得到他人的理解和认可
4）深入分析，相关分析和其他分析方法结合
3.如何用？
1）相关系数<br>
可以表示两种数据的相关程度，大于0.6或小于负0.6表示高度相关
2）散点图
Excel做相关系数矩阵，数值的大小表示相关程度，然后做散点图
3）哪些因素和分析目标相关
4.有哪些注意事项？
1）相关关系不等于因果关系
婚姻和啤酒销量
2）如何判断是不是因果关系
单一变量控制
3）什么时候用？
有些问题，直接应用相关关系就可以
有些问题，需要找到时间背后的原因（因果关系）
防晒霜销量和蜜蜂数量，背后的原因是蜜蜂多天气好出门人多
群组分析方法<br>（留存和流失分析）
1.是什么？
对数据分组然后去对比。
2.有什么用？
留存（流失）分析
金融逾期分析
3.如何用？
1）群组分析，找到留存率低的组
2）假设检验相关分析，为什么留存率低？
4.有哪些注意事项？
根据业务灵活分组
RFM分析方法<br>（用户价值分类）
1.是什么？
通过三个指标对用户分类
最近一次消费时间间隔（Recency）
消费频率（Frequency）
消费金额（Monetary）
2.有什么用？
对8类不同价值用户使用不同的营销决策，把公司有限的资源发挥最大的效果，这就是我们常常听到的精细化运营
3.如何用？
1）计算R、F、M值
一般需要数据的3个字段：用户ID或者用户名称、消费时间、消费金额
2）给R、F、M按价值打分
按指标的价值打分，不是按指标数值大小打分
3）计算价值平均值
分别计算出R值打分、F值打分、M值打分这3列的平均值
4）用户分类
在表格里增加3列，分别用于记录R、F、M3个值是高于平均值，还是低于平均值。<br>然后和用户分类表格里定义的规则进行比较，就可以得出用户属于哪种类别。
用户分类后，如何精细化运营？
1）重要价值用户
RFM三个值都很高，要提供vip服务
2）重要发展用户
消费频率低，但是其他两个值很高，就要想办法提高他的消费频率
3） 重要保持用户
最近消费距离现在时间较远，也就是F值低，但是消费频次和消费金额高。这种用户，是一段时间没来的忠实客户。应该主动和他保持联系，提高复购率
4） 重要挽留客户
最近消费时间距离现在较远、消费频率低，但消费金额高。这种用户，即将流失，要主动联系用户，调查清楚哪里出了问题，并想办法挽回
4.有哪些注意事项？
1）R、F、M指标定义，不同业务定义不同。要根据具体业务灵活应用
2）R、F、M按价值如何确定打分的规则？
一般分为1-5分，也可以根据具体业务灵活来调整。<br>每个分数的范围是多少？这要根据具体业务来定范围的阈值。
AARRR漏斗分析方法<br> （用户行为分析）
1.是什么？
1）获取用户（Acquisition）：用户如何找到我们？
就是想办法给鱼塘里添加新的鱼，从而扩大鱼塘的规模
2）激活用户（Activation）：用户的首次体验如何？
就是想办法给鱼塘里添加新的鱼，从而扩大鱼塘的规模
3）提高留存（Retention）：用户会回来吗？
随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，<br>这些鱼就是流失用户。留下来的鱼就是留存用户。所以要想办法把用户留住
4）增加收入（Revenue）：如何赚到更多钱？
鱼塘有盈利模式才能活下去，所以要想办法赚到更多钱
5）推荐（Refer）： 用户会告诉其他人吗？
让更多的人知道这个鱼塘，才能扩大鱼塘的规模。对应产品，<br>就是让用户推荐给其他人，才能让产品有更多新用户
2.有什么用？
因为AARRR模型涉及了用户使用产品的整个流程，所以它可以帮助我们分析用户行为，<br>为产品运营制定决策，从而实现用户增长。比如使用其他分析方法定位到问题的原因是留存率低导致的，<br>那么就可以参考AARRR模型里留存这一环节的策略来提高留存率
3.如何用？
1）获取用户（Acquisition）
渠道曝光量：有多少人看到产品推广的信息
渠道转换率：有多少人因为看到广告转换成用户
日新增用户数：每天新增用户是多少
日应用下载量：每天有多少用户下载了产品
获客成本：获取一个客户所花费的成本
1）语言：怎么说才能打动用户的心
乔布斯ipod
2）渠道：产品投放在什么地方才能让用户看到
搜索引擎
付费渠道
展示位广告、搜索广告和信息流广告
口碑渠道
2）激活用户（Activation）
“啊哈时刻”
活跃率
通往“啊哈时刻”的路径
3）提高留存（Retention）
是让用户养成使用习惯
留存率
群组分析方法找留存率低的原因
4）增加收入（Revenue）
总量：成交总额、成交数量、访问时长
人均：人均付费（ARPU/客单价）、付费用户人均付费（ARPPU）、人均访问时长
付费：付费率、复购率
！！注意：夹点
损失潜在收益的地方
5）推荐（Refer）
转发率
转化率
K因子：也被称为病毒系数，用来衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户
K因子=发起邀请的用户数*转化率
4.有哪些注意事项？
用户拿佣金推广，实现自传播
杜邦分析方法<br>（财务分析）
1.是什么？
将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果<br>
净资产收益率=销售净利率 X 总资产周转率 X 权益乘数
1）销售净利率：公司业务是否赚钱？
销售净利率=净利润/销售额
2）总资产周转率：公司资产运营效率如何？
总资产周转率=销售额/总资产
3）权益乘数：公司债务负担有没有风险？
权益乘数=总资产/净资产
2.有什么用？
通常用于公司财务方面的分析
3.如何用？
采用金字塔形结构，把各个指标一层层分解
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