分析方法
2021-08-20 10:33:57 141 举报AI智能生成
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分析方法是一种科学研究和决策制定的重要工具，它涉及对数据、信息或现象进行系统性的检查、解释和理解。这种方法通常包括收集数据、识别模式、提出假设、测试假设和得出结论等步骤。分析方法可以帮助我们更好地理解复杂的问题，发现隐藏的模式和关系，预测未来的趋势，以及制定有效的策略和解决方案。它可以应用于各种领域，如商业、社会科学、医学、工程等。通过使用分析方法，我们可以从大量的信息中提取有价值的洞察，从而做出更明智的决策。
作者其他创作
大纲/内容
把复杂问题拆解为若干个简单问题，像树枝一样。
1.是什么？
比如做个年度计划，逐步拆解
2.有什么用？
【费米问题】如芝加哥有多少钢琴调音师？
3.如何用？
逻辑树分析方法（将复杂问题变得简单）
从政策（Policy）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），四个角度进行分析。
行业分析常用
如中国少儿编程行业研究
可参考如下行业分析报告
4.有哪些注意事项？
PEST分析方法 （行业分析）
假如找相亲对象，三个角度：高、富、帅
从多个角度来拆解问题。
1）整体拆解成部分，可以看到内部的差异
2）将复杂问题拆解成简单问题
1）从指标构成
2）从业务流程
只看数据整体，看不到数据内部的差异，如果忽略这种差异进行比较，可能导致无法观察到这种差异造成的影响。
【辛普森悖论】当人们尝试探究两种变量（比如新生录取率与性别）是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。
多维度拆解分析方法 （多个角度思考）
没有对比就没有好坏
1）女朋友胖吗？
店里会把一些衣服标的很贵，来显示另一个衣服便宜，吸引你购买。
2）价格锚定
对公司而言：如携程，通过比较价格，帮助用户找到最实惠的机票和酒店，发家致富。
对个人而言：如安立欣，他知道经济发展要经过三个阶段，生活消费，房地产，资产证券化。在2002年，他意识到经济进入到房地产阶段，他看到上海二手房交易100万套，北京仅有18万套。因为二手房，上海从成交到拿房产证1个月，北京需要3个月。为什么北京这么长，因为贷款比较困难。所以，他创立了融资担保公司，为北京买房的用户提供担保，赚了约14亿。
3）追踪业务是否有问题
为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。
4）AB测试
1）和谁比：和自己比、和行业比
① 数据整体的大小：平均值、中位数
② 数据整体的波动：变异系数
③ 趋势变化：时间折线图，环比和同比
2）如何比较
比较对象的规模要一致
对比分析方法 （对比）
逻辑推理，使用数据来做决策。
1）提高逻辑思维能力
2）归因分析：分析问题发生的原因
1）用户、产品、竞品三个维度
2）4P营销理论
3）业务流程
如何提出假设？
1）不能主观猜测，要用数据证明结论
2）重复这个过程
3）灵活应用多个分析方法
4）分析思路图
假设检验分析方法 （如何分析原因）
当需要分析两种或两种以上数据之间有什么关系时
1）A和B有什么关系、A对B有什么影响
2）扩大思路，从一种数据扩展到另一种数据
3）通俗易懂，方便沟通，得到他人的理解和认可
4）深入分析，相关分析和其他分析方法结合
可以表示两种数据的相关程度，大于0.6或小于负0.6表示高度相关
1）相关系数
Excel做相关系数矩阵，数值的大小表示相关程度，然后做散点图
2）散点图
3）哪些因素和分析目标相关
婚姻和啤酒销量
1）相关关系不等于因果关系
单一变量控制
2）如何判断是不是因果关系
有些问题，直接应用相关关系就可以
防晒霜销量和蜜蜂数量，背后的原因是蜜蜂多天气好出门人多
有些问题，需要找到时间背后的原因（因果关系）
3）什么时候用？
相关分析方法（A和B有什么关系）
对数据分组然后去对比。
留存（流失）分析
金融逾期分析
1）群组分析，找到留存率低的组
2）假设检验相关分析，为什么留存率低？
根据业务灵活分组
群组分析方法（留存和流失分析）
最近一次消费时间间隔（Recency）
消费频率（Frequency）
消费金额（Monetary）
通过三个指标对用户分类
对8类不同价值用户使用不同的营销决策，把公司有限的资源发挥最大的效果，这就是我们常常听到的精细化运营
一般需要数据的3个字段：用户ID或者用户名称、消费时间、消费金额
1）计算R、F、M值
按指标的价值打分，不是按指标数值大小打分
2）给R、F、M按价值打分
分别计算出R值打分、F值打分、M值打分这3列的平均值
3）计算价值平均值
在表格里增加3列，分别用于记录R、F、M3个值是高于平均值，还是低于平均值。然后和用户分类表格里定义的规则进行比较，就可以得出用户属于哪种类别。
4）用户分类
RFM三个值都很高，要提供vip服务
1）重要价值用户
消费频率低，但是其他两个值很高，就要想办法提高他的消费频率
2）重要发展用户
最近消费距离现在时间较远，也就是F值低，但是消费频次和消费金额高。这种用户，是一段时间没来的忠实客户。应该主动和他保持联系，提高复购率
3） 重要保持用户
最近消费时间距离现在较远、消费频率低，但消费金额高。这种用户，即将流失，要主动联系用户，调查清楚哪里出了问题，并想办法挽回
4） 重要挽留客户
用户分类后，如何精细化运营？
1）R、F、M指标定义，不同业务定义不同。要根据具体业务灵活应用
一般分为1-5分，也可以根据具体业务灵活来调整。每个分数的范围是多少？这要根据具体业务来定范围的阈值。
2）R、F、M按价值如何确定打分的规则？
RFM分析方法（用户价值分类）
就是想办法给鱼塘里添加新的鱼，从而扩大鱼塘的规模
1）获取用户（Acquisition）：用户如何找到我们？
2）激活用户（Activation）：用户的首次体验如何？
随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，这些鱼就是流失用户。留下来的鱼就是留存用户。所以要想办法把用户留住
3）提高留存（Retention）：用户会回来吗？
鱼塘有盈利模式才能活下去，所以要想办法赚到更多钱
4）增加收入（Revenue）：如何赚到更多钱？
让更多的人知道这个鱼塘，才能扩大鱼塘的规模。对应产品，就是让用户推荐给其他人，才能让产品有更多新用户
5）推荐（Refer）： 用户会告诉其他人吗？
因为AARRR模型涉及了用户使用产品的整个流程，所以它可以帮助我们分析用户行为，为产品运营制定决策，从而实现用户增长。比如使用其他分析方法定位到问题的原因是留存率低导致的，那么就可以参考AARRR模型里留存这一环节的策略来提高留存率
渠道曝光量：有多少人看到产品推广的信息
渠道转换率：有多少人因为看到广告转换成用户
日新增用户数：每天新增用户是多少
日应用下载量：每天有多少用户下载了产品
乔布斯ipod
1）语言：怎么说才能打动用户的心
搜索引擎
展示位广告、搜索广告和信息流广告
付费渠道
口碑渠道
2）渠道：产品投放在什么地方才能让用户看到
获客成本：获取一个客户所花费的成本
1）获取用户（Acquisition）
活跃率
通往“啊哈时刻”的路径
“啊哈时刻”
2）激活用户（Activation）
群组分析方法找留存率低的原因
留存率
是让用户养成使用习惯
3）提高留存（Retention）
总量：成交总额、成交数量、访问时长
人均：人均付费（ARPU/客单价）、付费用户人均付费（ARPPU）、人均访问时长
付费：付费率、复购率
损失潜在收益的地方
！！注意：夹点
4）增加收入（Revenue）
转发率
转化率
K因子=发起邀请的用户数*转化率
K因子：也被称为病毒系数，用来衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户
5）推荐（Refer）
用户拿佣金推广，实现自传播
AARRR漏斗分析方法 （用户行为分析）
销售净利率=净利润/销售额
1）销售净利率：公司业务是否赚钱？
总资产周转率=销售额/总资产
2）总资产周转率：公司资产运营效率如何？
权益乘数=总资产/净资产
3）权益乘数：公司债务负担有没有风险？
净资产收益率=销售净利率 X 总资产周转率 X 权益乘数
将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果
通常用于公司财务方面的分析
采用金字塔形结构，把各个指标一层层分解
杜邦分析方法（财务分析）
分析方法
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