什么是窗口函数？
定义：窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理
功能
在分组（partition by）的基础上排序（order by）
不减少原表的行数
基本语法：‹窗口函数› over （partition by ‹用于分组的列名› order by ‹用于排序的列名›）<br>
partition by子句的功能是分组
order by子句的功能是对分组后的结果进行排序
asc升序默认
dese降序
如何使用窗口函数？
1.专用窗口函数
rank
如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4
dense_rank
如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2
row_number
不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4
2.聚合函数
sum. avg, count, max, min等
针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算
聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响
3.窗口函数的移动平均
调整rows…preceding中间的数字，可以计算当前行与前n行（共n+1行）的平均
在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据
注意
1.窗口函数原则上只能写在select子句中
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以要特别注意运行顺序
2.partition子句可以省略，省略就是不指定分组，只是按照排序关键字排序
3.group by可以分组为什么还用窗口函数
因为group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数
4.rank, dense_rank, row_numbe这三个窗口函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以
