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代码质量与规范

2021-01-14 17:27:40   45  举报

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AI智能生成

代码质量及规范

技术

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大纲/内容

SQALE(Software Quality Assessment based on Lifecycle Expectations)

质量模型

特征分类的定义

度量值的汇总

分析模型

技术债（TechnicalDebts）

本金

修复代码质量问题所需消耗人力资源估值

利息

技术债的非线性特征

负债率

偿还债务所需耗费的资源（即本金）/重写所有代码的预估耗费的资源

债务等级

[0, 5%]

(5%, 10%]

(10%, 20%]

(20%, 50%]

(50%, 100%)

技术破产

>=100%

评价方式

主观

好的代码就像好的笑话一样，它不需要解释<br>（Good code is like a good joke: It needs no explanation）

定性

WTFS/minute

七个维度

1. 编码规范

是否遵守了编码规范，遵循了最佳实践。

2. 潜在的<b>BUG</b>

可能在最坏情况下出现问题的代码，以及存在安全漏洞的代码。

3. 文档和注释

过少（缺少必要信息）、过多（没有信息量）、过时的文档或注释。

4. 重复代码

违反了Don’tRepeat Yourself原则。

5. 复杂度

代码结构太复杂（如圈复杂度高），难以理解、测试和维护。

6. 测试覆盖率

编写单元测试，特别是针对复杂代码的测试覆盖是否足够。

7. 设计与架构

是否高内聚、低耦合，依赖最少。

22个代码坏味道

总结

可测性

可读性

可理解性

可扩展性

......

SonarQube

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