代码质量与规范
2021-01-14 17:27:40 44 举报AI智能生成
代码质量及规范
作者其他创作
大纲/内容
SQALE(Software Quality Assessment based on Lifecycle Expectations)
质量模型
特征分类的定义
度量值的汇总
分析模型
技术债（TechnicalDebts）
本金
修复代码质量问题所需消耗人力资源估值
利息
技术债的非线性特征
负债率
偿还债务所需耗费的资源（即本金）/重写所有代码的预估耗费的资源
债务等级
A
[0, 5%]
B
(5%, 10%]
C
(10%, 20%]
D
(20%, 50%]
E
(50%, 100%)
技术破产
>=100%
评价方式
主观
好的代码就像好的笑话一样，它不需要解释<br>（Good code is like a good joke: It needs no explanation）
定性
WTFS/minute
七个维度
1. 编码规范
是否遵守了编码规范，遵循了最佳实践。
2. 潜在的<b>BUG</b>
可能在最坏情况下出现问题的代码，以及存在安全漏洞的代码。
3. 文档和注释
过少（缺少必要信息）、过多（没有信息量）、过时的文档或注释。
4. 重复代码
违反了Don’tRepeat Yourself原则。
5. 复杂度
代码结构太复杂（如圈复杂度高），难以理解、测试和维护。
6. 测试覆盖率
编写单元测试，特别是针对复杂代码的测试覆盖是否足够。
7. 设计与架构
是否高内聚、低耦合，依赖最少。
22个代码坏味道
总结
可测性
可读性
可理解性
可扩展性
......
SonarQube
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