<b>数据规划：</b><u>是数据运营体系基础 </u><br>收集整理业务数据需求，搭建数据指标体系<br>
是数据运营体系基础 <br><b style="font-size: inherit;"><font color="#c41230">目的：</font></b><span style="font-size: inherit;"><font color="#c41230">搞清楚“要什么”</font></span><br>
指标体系（index）：<br>用来衡量具体的运营效果
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选择来源具体的业务需求，从需求归纳事件 ，从事件对应指标
<b>数据采集：<br></b>采集业务数据，向业务部门提供数据报表<br>
埋点（打点）
实现：通过在产品手动添加统计代码手机需要的数据<br><font color="#f1753f">缺点：工程量大，周期大，容易发生漏埋、错埋情况</font>
可视化埋点
实现：是埋点的延伸，通过可视化交互的方式代替手动埋点<br><font color="#f68b1f">优点：降低用户使用门槛，提升了效率</font>
无埋点
实现：颠覆“先定义再采集”的流程，只需要加载一个SDK就可以<br>采集全量的用户行为数据，可以灵活自定义分析所有行为数据<br><br><font color="#f68b1f">优点：成本低，速度快，不会发生错埋漏埋的现象；数据运营<br>可以摆脱埋点需求的限制，将更多时间放在业务分析上</font><br>
数据报表
数据指标体系 ⏩ 数据报表（自动化） ⏩ 可视化数据面板（与BI系统相连）
🌟善于借助工具，减少在采集，清理，可视化上耗费时间
