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特征分析模块
2021-01-19 19:57:08
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大纲/内容
后续处理
1.生成指标以及策略文件，json存储或其他可识别方式2.根据需求是否生成经策略转化后的数据集
数据集个数
1
特征可视化
1.cont：各种统计指标，包含但不限于均值、众数、中位数、分位数、方差2.String：统计字典，统计频数；序列型的可以统计长度分布3.all：统计特征缺失率等综合信息
测试集重划分
数据集输入
配置信息读取
特征策略生成
可使用python进行可视化、或者其他方式也可，主要是把指标进行展示（是否有必要）
结果生成
特征指标计算
特征工程
1.根据上一步的特征指标对cont进行分桶、或缺失值填补、或异常值判断；2.在1的基础上细化策略，如分桶可以用WOE/IV进行进一步合并、异常值可以使用更复杂的算法判断；3.特征归一化
初步确定使用Azkaban项目对分析模块进行封装，方便后续使用者生成对应的结果文件。使用者需要提供的信息：文件存放总地址（默认在该地址下存放配置文件features_properties.json、数据集文件data或者划分好的训练集train和测试集test）
特征字典生成
2
数据集合并、有偏数据集生成
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特征分析模块
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